大规模多语言自然语言理解研讨会与竞赛

Massively Multilingual NLU 2022：论文征集与共享任务参赛

新的EMNLP研讨会将以围绕包含50多种语言、百万条话语的MASSIVE数据集展开，包括演讲、论文、海报展示和竞赛。

让我们将自然语言理解技术扩展到地球上的每一种语言！大规模多语言自然语言理解2022是即将与经验主义方法自然语言处理会议同期举办的一场研讨会。该研讨会以50多种语言环境下的自然语言处理技术为核心，将邀请杰出的NLP研究人员进行演讲，并设有论文报告和海报展示环节。研讨会将于2022年12月7日举行，地点在阿布扎比并同时提供在线参与。某中心正与学术界的合作伙伴共同主办此次研讨会。

作为MMNLU-22共享任务基础的MASSIVE数据集，是一个涵盖51种语言的平行数据集。

MMNLU 2022的论文征集已经开始。OpenReview直接提交的截止日期是9月7日，ACL滚动评审承诺的截止日期是10月2日。任何与推动多语言自然语言理解模型和系统发展相关的工作都将被考虑，包括在多语言基准测试上的建模结果、多语言表示的探索与可视化、数据精简与增强技术、分词分析、蒸馏与量化工作等。同时也欢迎观点论文、负面结果报告和扩展摘要。

除了论文提交，还有一项使用MASSIVE数据集的共享任务竞赛。MASSIVE是一个由涵盖51种语言的百万条标记话语组成的平行NLU数据集。更多细节可以在论文预印本和Github仓库中找到。训练集和验证集已于4月20日发布，大规模多语言NLU 2022共享任务的未标记输入数据将于7月25日发布。参与者需在8月8日前将其模型的预测结果提交至eval.ai。获胜者将有机会在研讨会上展示其模型和结果。

我们期待看到您的论文和共享任务提交。

重要日期：

• 7月25日： 共享任务测试集发布
• 8月8日： 共享任务提交截止日期
• 9月7日： 研讨会论文直接提交截止日期
• 10月2日： ACL滚动评审承诺截止日期
• 12月7日： MMNLU研讨会

研究领域
对话式人工智能

标签
多语言，多任务学习

相关出版物
MASSIVE：一个包含51种类型多样语言、拥有100万个示例的多语言自然语言理解数据集
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