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某中心于今日宣布，来自全球的十支高校团队已被选入参加第二届Alexa Prize TaskBot挑战赛。这是一项专注于开发多模态（语音和视觉）对话代理的大学挑战赛，旨在协助用户完成需要多个步骤和决策的任务。Alexa Prize是一项旗舰性的产学界合作项目，致力于加速对话式人工智能（AI）和多模态人机交互的科学进展。

“奖励竞赛为研究人员和学生提供了一个敏捷的科学实验框架，鼓励他们在可实现领域的边界探索变革性想法，”Alexa AI的高级首席科学家兼Alexa Prize负责人Reza Ghanadan表示，“我们开发了CoBot平台和工具，以降低学术界研究社区和对对话式AI助手感兴趣的学生进行AI创新的门槛。这些工具使学生能够快速地将他们的解决方案通过Alexa在现实世界中大规模部署，然后利用Alexa用户的反馈来观察、评估并增强他们的研究成果。”

（Alexa Prize TaskBot训练营在美国华盛顿州西雅图举行，十所大学团队均有代表参加。）

今年一月开始的挑战赛，入选团队包括五支回归队伍——其中包含上一届挑战赛的前三名——以及五所新的大学。

团队	大学	指导教授
回归队伍
TWIZ	NOVA科学技术学院	João Magalhães
EvoquerBOT	宾夕法尼亚州立大学	Rui Zhang
Taco 2.0	俄亥俄州立大学	Huan Sun
GRILL	格拉斯哥大学	Jeff Dalton
Maruna	马萨诸塞大学阿默斯特分校	Hamed Zamani
新队伍
BoilerBot	普渡大学	Julia Rayz
DiWBot	罗格斯大学	Matthew Stone
Sage	加州大学圣克鲁兹分校	Xin (Eric) Wang
ISABEL	匹兹堡大学	Malihe Alikhani
PLAN-Bot	弗吉尼亚理工大学	Ismini Lourentzou

竞赛整体表现奖项设置为：第一名团队50万美元，第二名10万美元，第三名5万美元。这些奖金将颁发给整体表现最佳团队的学生。

“我很高兴看到新团队与回归团队一起加入第二年的竞赛，回归团队的再次参赛向我们表明他们在TaskBot挑战中发现了价值，”某中心购物研究与科学副总裁Yoelle Maarek表示，“我们期待这些有才华的研究生今年能继续给我们以及某中心的用户带来惊喜。将学术界、某中心员工和实际体验任务机器人的用户联系起来，是一个成功的组合，可以持续推动Alexa在对话式AI领域的科学边界，为数百万用户的生活带来乐趣和便利。”

Alexa Prize是一项面向大学生、致力于推进对话式AI领域的竞赛。该项目于2016年启动，旨在表彰全球各地正在改变我们与技术互动方式的学生。

TaskBot Challenge 2团队致力于解决对话式AI中最困难的问题之一——创建下一代对话式AI体验，通过满足用户在完成复杂任务过程中不断变化的需求来愉悦用户。这项挑战建立在Alexa Prize的基础之上，为大学提供了一个独特的机会，以大规模地利用真实用户测试尖端的机器学习模型。

“Alexa Prize TaskBot挑战提供了一个真实的场景和真实用户的多模态交互，使其成为在开创性环境中观察和测量人机对话及AI算法的完美场所。”——Rafael Ferreira, NOVA科学技术学院，TWIZ团队

“EvoquerBOT的愿景是结合提高任务完成率和提升用户满意度。为此，我们为基本的NLP挑战提供创新的解决方案。”——Haoran Zhang, 宾夕法尼亚州立大学，EvoquerBOT团队

“我们特别感兴趣的是开发创新方法，以实现多种模态（如视觉和语言元素）的成功协调，并创造更具吸引力和直观的用户体验。”——Lingbo Mo, 俄亥俄州立大学，Taco 2.0团队

“GRILL团队很高兴能继续将前沿的AI研究应用于改善人们的生活。我们的研究团队致力于开发能够理解文本、图像和周围世界的基础模型的新能力。”——Sophie Fischer, 格拉斯哥大学，GRILL团队

TaskBot是第一个结合多模态用户体验的对话式AI挑战赛。因此，除了接收语音指令外，拥有Echo Show或Fire TV设备的用户还可以看到逐步说明、图像或图表，以增强任务指导。今年的挑战赛已扩展到包括更多爱好和居家活动。参赛团队被要求提出有趣的方法，在有屏幕可用时，在每一次对话轮次中融入视觉辅助。改进视觉辅助呈现方式以及协调视觉和语言模态的创新想法是团队选拔标准的一部分。

每所入选挑战赛的大学将获得25万美元的研究资助、支持Alexa的设备、免费的某中心云计算服务以支持其研发工作、与某中心科学家的交流机会、CoBot（对话机器人）工具包以及其他工具（如通过Alexa的自动语音识别、神经检测和生成模型、对话数据集），以及来自Alexa Prize团队的设计指导和开发支持。

“Alexa，让我们一起工作吧”

各大学团队的任务机器人将于2023年5月上线，供Alexa用户互动使用，决赛活动将于9月举行，获胜者将于当月晚些时候公布。与之前的挑战赛一样，当团队的任务机器人在5月上线后，Alexa用户可以通过说“Alexa，让我们一起工作吧”来与它们进行对话。在此之前，“Alexa，让我们一起工作吧”将引导用户与2022年上一届挑战赛的获胜者以及Alexa Prize TaskBot进行对话。

开始交互后，Alexa用户会收到一条简短信息，告知他们正在与一个Alexa Prize大学任务机器人互动，然后会被随机连接到其中一个参与的任务机器人。在与任务机器人结束对话后（用户可以随时这样做），系统会提示用户进行口头评分，然后可以选择提供额外反馈。这些互动、评分和反馈将与各团队分享，以帮助他们改进任务机器人。用户评分也将用于确定哪些大学团队能进入半决赛和决赛。

“我们的目标是为多模态对话式AI领域做出贡献，并使其更接近人类通过多模态信息感知、推理和交流的方式。”——João Magalhães, 副教授, NOVA科学技术学院，TWIZ团队

“我们期待这次挑战，因为它是创建多模态、任务导向对话系统以提升用户体验和参与度的完美平台。”——Rui Zhang, 助理教授，宾夕法尼亚州立大学，EvoquerBOT团队

“通过这次TaskBot挑战，希望我们的工作能够在对话深度、多模态协调、常识推理和从使用中学习等维度拓展对话式AI的视野。”——Huan Sun, 副教授，俄亥俄州立大学，Taco 2.0团队

“GRILL团队正在创建下一代开放助手，它们能够理解并运用关于世界的知识，并能够有效地沟通以告知和教育用户。”——Jeff Dalton, 副教授，格拉斯哥大学，GRILL团队

在上一届TaskBot挑战赛中取得成功，要求各团队解决许多困难的AI障碍。挑战需要融合多种AI技术，包括知识表示与推理、常识与因果推理，以及语言理解与生成。来自格拉斯哥大学的“GRILLBot”团队赢得了第一届TaskBot挑战赛，因其表现获得了50万美元奖金。来自NOVA科学技术学院（葡萄牙）和俄亥俄州立大学的团队分别获得了第二和第三名。

某中心Alexa Prize团队以及各参赛团队的研究论文可以在此处查看和下载。
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