用Wan 2.1轻松创建风格化视频

风格化视频与Wan 2.1

Wan 2.1 是一个快速、开源的模型，用于从文本或图像生成视频。
一个特别有趣的用法是进行视频风格迁移。
无论是想制作梦幻的吉卜力风格循环动画、粗粝的赛博朋克预告片，还是完全属于自己的内容，Wan都能轻松创建风格化视频。可以立即从预置风格开始使用，也可以在几分钟内使用自己的图像训练一个自定义风格。

某中心还支持在Wan 2.1上使用LoRA进行快速推理，因此可以用更短的等待时间且无需额外设置即可为视频应用风格。

以下是入门方法。

使用预置风格

可以在以下两个文本到视频的Wan 2.1模型之上运行预置风格：

• Wan 2.1 文本到视频，480p
• Wan 2.1 文本到视频，720p

要使用某个风格，需要输入提示词，将 fast_mode 设置为“Fast”，并在 lora_weights 输入项中添加权重的链接。此链接可以是互联网上的任意 safetensors 文件URL——来自 HuggingFace、CivitAI 或任何其他平台。
lora_weights 字段甚至接受在某中心上找到的微调过的Wan模型。以下是一个使用某中心Python客户端的示例，模型为 fofr/wan-14b-cyberpunk-realistic：

import Replicate from "replicate";

const replicate = new Replicate();
const model = "wavespeedai/wan-2.1-t2v-480p";
const input = {
  prompt: "driving a car very fast through a city at night",
  fast_mode: "Fast",
  lora_weights: "fofr/wan-14b-cyberpunk-realistic",
};
const output = await replicate.run(model, { input });

console.log(output.url());

以下是一些可以尝试的预置风格：

• 梵高风格
• 黑巩膜眼睛风格
• 彩虹棱镜光照风格
• 运动模糊风格
• 扁平色彩风格

创建自己的风格

在某中心上，还可以通过整理照片来训练Wan，从而创建自己的风格化视频。以下是使用 ostris/wan-lora-trainer 的方法。

1. 选择一个目标模型（或输入新名称以创建一个）。
2. 准备训练图像。创建一个包含至少25张反映您风格的图像的文件夹，然后将该文件夹压缩成ZIP文件。
3. 将ZIP文件上传到 input_images 字段。
4. 选择一个触发词——这是在提示词中键入以激活该风格的词语。
5. 保持自动标注功能开启。可以选择添加 autocaption_prefix 或 autocaption_suffix 来更好地引导风格。
6. 保持其他设置不变（或根据需要调整），然后点击运行。

几分钟后，您将拥有自己的、在您选择的风格上训练过的Wan版本，可以随时生成视频。

无论使用预置风格还是训练自己的风格，Wan 2.1 都让创建感觉独一无二的风格化视频变得简单。
只需选择一个风格，写下提示词，然后点击运行。
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