AI与高速显微技术实时监测血小板，革新心脏病诊疗

看穿血栓：AI与高速显微技术实时监测血小板

研究人员发现了一种无需侵入性手术即可实时观察血液凝固活动的方法。通过使用新型显微镜和人工智能（AI），该研究展示了如何追踪冠状动脉疾病患者的血小板聚集情况，为更安全、更个性化的治疗打开了大门。

血小板在心脏病中扮演着至关重要的角色，尤其是在冠状动脉疾病中，因为它们直接参与形成血栓。为了预防危险的血栓，冠状动脉疾病患者通常接受抗血小板药物治疗。然而，准确评估这些药物在每个个体中的疗效仍然具有挑战性。

这一挑战推动研究团队开发了一个新系统，利用高速光学设备和人工智能来监测运动中的血小板。研究使用了称为频率分复用显微镜的先进设备。它就像一台超高速相机，可以清晰捕捉流动中的血细胞图像。就像交通摄像头捕捉道路上的每辆车一样，该显微镜每秒能捕获数千张运动中的血细胞图像。然后使用人工智能来分析这些图像。AI能够分辨出它看到的是单个血小板（像一辆车）、血小板团块（像交通堵塞），还是甚至附着的白细胞（像困在堵塞中的警车）。

研究团队将此技术应用于200多名患者的血液样本。他们的图像显示，患有急性冠状动脉综合征的患者比慢性症状患者有更多的血小板聚集体——这支持了该技术可以实时追踪凝血风险的观点。高速成像和人工智能的最新进展，为观察和分析运动中的血细胞开辟了新途径。AI可以“看到”人眼无法检测到的模式。

最重要的发现之一是，从手臂静脉（而非心脏动脉）进行的简单采血提供了几乎相同的信息。通常，如果医生想了解动脉（尤其是冠状动脉）内的情况，他们需要进行侵入性操作。研究发现，仅从手臂静脉采集常规血样，仍能提供有关动脉中血小板活动的有意义信息。这使得整个过程更加简单、安全和方便。

长期来看，这项技术有望帮助医生更好地个性化治疗心脏病。就像有些人根据身体需要更多或更少的止痛药一样，研究发现人们对抗血小板药物的反应也不同。这项技术可以帮助医生实时观察每个个体的血小板行为。这意味着可以调整治疗方法，以更好地匹配每个人的需求。研究表明，即使是像血细胞这样微小的东西，也能讲述关于健康的宏大故事。
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