某中心发布多智能体AI工作空间，连接数据与自动化工作流

某中心推出了一项名为 Quick Suite 的新 AI 工作空间，这是一个由多智能体（Agentic AI）驱动的平台，旨在连接企业数据、自动化工作流并在多个业务应用间执行操作[citation:1][citation:4]。

核心功能与工作方式

Quick Suite 被设计为超越简单的问答，能够执行端到端的操作。例如，一个智能体可以创建或更新客户关系管理（CRM）系统中的商机，在任务管理或服务台系统中记录支持工单，或触发财务对账、处理发票等操作[citation:1][citation:4]。其工作流程围绕以下几个核心模块展开：

• 整合信息（Quick Index与Spaces）：平台内置超过50个连接器，可安全对接包括数据仓库、云存储、客户关系管理、协作工具在内的多种数据源与应用[citation:1][citation:4]。通过与 Model Context Protocol（MCP） 等开放协议集成，可扩展接入超过1000个应用[citation:1][citation:4]。用户可以将相关的数据、工具和信息组织到专用的“空间（Spaces）”中，以便团队协作[citation:1][citation:4]。
• 数据分析与可视化（Quick Sight）：平台集成了商业智能功能，允许用户通过自然语言询问跨系统、跨应用的数据，快速获得可视化分析和洞察，而无需专业的商业智能知识[citation:1][citation:4]。
• 深度研究（Quick Research）：这是一个研究型智能体，能够分析企业内部数据与互联网公开信息（包括来自200多个媒体源的实时信息），为复杂的研究问题生成带有引用来源的深度报告[citation:1][citation:4]。
• 工作流自动化（Quick Flows与Quick Automate）：
  • Quick Flows 可通过自然语言提示创建自动化工作流，处理如生成周报等重复性任务[citation:1][citation:4]。
  • Quick Automate 则用于协调跨多个应用程序或部门的复杂业务流程（例如，每月对账数千张发票），其操作计算机智能体被描述为精准的浏览器自动化解决方案[citation:1][citation:4]。

技术架构与集成

Quick Suite 构建于某中心自身的AI基础设施之上，利用托管的基础模型和编排工具来实现多个智能体之间的协作[citation:7]。平台可以与该云服务商的其他服务深度集成，例如使用其AI模型平台来访问模型，使用无服务器计算服务运行自定义逻辑，或使用数据处理服务处理数据操作[citation:7]。此外，平台支持通过自定义API和插件进行扩展[citation:1][citation:4]。

数据隐私与企业级控制

该平台强调数据隐私和控制是其关键特性。客户数据和查询不会用于训练底层的基础模型[citation:1][citation:4]。管理员可以通过统一的管理控制台直接配置权限、数据访问策略和集成策略[citation:1][citation:4]。

市场定位与早期反馈

Quick Suite 进入了一个已有多个竞争者的企业AI智能体领域。与深度嵌入特定办公套件的竞品不同，Quick Suite 强调其跨应用连接器、基于云服务的自动化工作流，以及将数据和治理保留在自身云基础设施内的能力，旨在服务于拥有多样化软件环境或严格安全合规要求的企业[citation:7]。

根据报道，已有数万名该中心员工及多家早期客户使用该平台[citation:1][citation:4]。例如，一家营销自动化公司表示，其使用 Quick Suite 将客服工单的平均处理时间缩短了80%[citation:1][citation:4]。然而，社区中也存在一些质疑的声音，认为该产品偏离了其核心的基础设施业务，转而追逐企业生产力工具的趋势[citation:7]。
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