探访旧金山AI学校：技术如何重塑教育模式？

探访旧金山新AI学校：这是美国教育的未来吗？

在旧金山这座科技创新的中心地带，一所“人工智能驱动”的私立学校因其毫无保留地拥抱这项技术而成为头条新闻。

阿尔法学校（Alpha School）旧金山分校于今年秋季向K-8阶段的学生开放，它是一个在全美拥有14所分校的网络中最新的分支。其学习模式规定，学生每天只需进行两小时的集中学术工作，学校声称，借助人工智能，学生在此期间的学习速度可以达到传统学校学生的两倍。

阿尔法学校表示，人工智能是其学习理念、品牌和对学生影响的核心。

阿尔法并非唯一尝试将人工智能融入课堂的学校。在美国各地，学校正尝试将人工智能作为一种工具，以协助教师进行课程开发、识别学习趋势，甚至提升学生的参与度。

然而，像阿尔法这样的学校对人工智能的强调及其成功声明——以及其中一些学校令人咋舌的年度学费——让教育和科技领域的研究人员感到担忧，尽管他们也认同人工智能在教学未来中扮演着重要且不可避免的角色。

“有证据表明，人工智能在教育领域可能有激动人心的应用，但与此同时，我们也看到过一些教育实验并不适合孩子，包括那些由科技界人士推动的，”某中心伯克利分校计算机科学助理教授、该校伯克利人工智能研究实验室的附属成员表示。她形容自己在人工智能方面是一个“谨慎的乐观主义者”，并表示需要对人工智能对所有背景学生的影响进行更批判性、客观的研究。

“对这些项目进行仔细评估至关重要。”

阿尔法学校的官方网站描述了一个未来主义的学习模式：人工智能工具使学生每天只需花两小时在历史、数学等传统学科上。这通过屏幕独立完成，使用的软件能适应学生独特的速度和学习风格。一天中的其余时间则用于学习生活技能，通过创造性活动（例如设计、许可并运营一辆餐车）来完成，这些活动旨在促进团队合作、社交技能和财商素养。学生不接受教师的直接授课，而是由“引导员”监督，引导他们完成一个基本上是自我指导的学习过程。

专家表示，这些元素并非全新的教学方法。以花在传统课业上的时间为例。专家解释说，在传统学校，学生平均花在核心课程要求上的专注时间是相同的，其间他们还需要完成小组项目、社交和休息。

自我导向学习模式也有很长的历史。她本人就将儿子送到了蒙特梭利学校，因为它提供了适应性强、可定制、能培养独立性的模式。“很多学校一直在使用这种策略，”她说。

斯坦福大学生成式人工智能教育中心主任指出，阿尔法学校正在使用的某些软件，多年来已被广泛应用于公立和私立教育环境中，用于创建个性化学习路径。这包括来自某中心和某中心的程序。历史上，这些学校也通过某中心和某中心布置作业。

阿尔法学校表示，其他应用程序是新的——它正通过其网络旗下的品牌“2小时学习”开发和部署新软件，超过一半学生的基于应用程序的学习是通过专有软件完成的。

学校表示，该专有软件跟踪所有学生的学习情况，能够以合适的速度和正确的年级水平为学生提供课程，从而真正为每个孩子的需求定制课程，包括纠正学习差距、在某些材料上放慢速度或在其他材料上加快速度，或者根据孩子们的兴趣调整学习材料。

“他们以人工智能为先导，是因为他们正乘着这股浪潮，这吸引了大量关注，”该主任说。

因此，专家们认为，人工智能的主要用途似乎是作为一种工具，帮助阿尔法的引导员了解学生如何学习以及学习速度，从而给予他们适当水平的材料。“人工智能作为一层工具被引入，以帮助理解学生的学习节奏，然后就下一步最佳步骤提出建议，”该主任解释说。“大部分的学习人工智能并非直接面向学生。”

“这并不是与个性化聊天机器人无休止的对话，”斯坦福大学教育研究生院副教授也附和道。阿尔法学校确认聊天机器人在其教学法中不起任何作用。

从这个意义上说，阿尔法与技术的关系并未超出美国人在小学教室里惯常所见太多。会使用屏幕，但并非持续不断；会分配应用程序，但并非没有监督。或许最重要的是，每个教室都有一位合格的成年人，促进某种程度的人际学习——主任认为这应该始终是学校体验的重要组成部分。主要区别在于，在传统上，教师被视为站在讲台上指导的学科专家，而在阿尔法，他们是场边的教练。“教室里仍然有了解孩子们的成年人，”他说。

主任怀疑，学校是否在刻意夸大人工智能的成分，以吸引那些担心孩子可能错过人工智能浪潮的家长和学生——并以此获利。“他们以人工智能为先导，是因为他们正乘着这股浪潮，这吸引了大量关注，”他说。

在人员配置方面，阿尔法学校完全有能力利用人工智能热潮。该品牌的创始人是一位教育播客主和社交媒体影响者，嫁给了某机构高管。他与某中心的亿万富翁合作，后者是阿尔法学校的负责人。据称，某机构的亿万富翁是阿尔法学校的非正式大使。将孩子送到旧金山分校的家庭也身处精英圈子——这是必然的，因为该校的学费是旧金山所有私立学校中最高的。

“2小时学习”网站称，阿尔法的学生在全国范围内持续排名前1-2%，并声称90%的阿尔法学生喜欢上学。但专家们担心，阿尔法学生的人口统计数据可能会模糊对其方法是否能在接近普遍的比率上改善学习成果的评估。首先，来自如此异常富裕背景的学生很可能还拥有其他有助于其学业成功的资源。此外，家长选择阿尔法这一行为本身，就表明他们高度参与孩子的教育，这是学业成功的另一个指标。

阿尔法学校反驳了关于学校的高成就记录是因为学生来自资源丰富背景的批评，并表示其模式有潜力提高所有学生的学业成绩。

专家们警告说，还有很多需要研究的地方，并且没有一种适用于每个孩子的完美教学法。

在某中心，她自己的研究表明，使用人工智能学习可能根据个人的性格倾向导致非常不同的结果。她说，那些更自我导向、对自身能力更有信心的孩子更有可能使用人工智能来加深对材料的理解，而那些缺乏自信的孩子则更有可能使用人工智能来生成答案，绕过批判性思维。这意味着一个“内在学习动机不足的学生可能在这种环境中受到不利影响”。

“就像蒙特梭利学校一样，这种模式并不适合所有学生，”她说。“我们不应放弃直接教学。”

某中心的一位研究员对基于应用程序的课程是否能平等地为所有学习者服务提出了疑问，尤其是K-8阶段的学生仍在发展基础技能。她说，这些核心技能——例如阅读、写作和数学——对于在人工智能时代长大的孩子们来说将极其重要，这是确保他们知道如何批判性和有效地使用这些新技术的手段。

“这种教学模式可能对已经相当优秀的孩子非常有效，”该研究员指出，年幼学生以及需要更多学习辅助的学生对面对面、协作性的方法反应更好，比如和同学一起在白板上解数学题。“虽然我们的人工智能系统在很多方面确实很棒，但这种协作学习和教学环境很难无缝地转化为自动化的交互。”

要真正了解这种方法的广泛适用性——以及它对谁有效——专家们表示需要更严格的研究。她指出了人工智能幻觉和算法偏见等风险，建议在推广该模型之前，先开展一个小型随机对照试验试点。（阿尔法学校表示，他们的专有应用程序在开发时已消除了出现人工智能幻觉的可能性。）

他呼吁对特权和公平获取问题进行审视——这些问题在像旧金山这样贫富差距巨大的城市尤为突出。“谁有机会这样做，资源从何而来，以及像阿尔法学校这样的项目背后已经存在哪些优势？”他问道。

阿尔法其他校区提供经济援助，包括在德克萨斯州布朗斯维尔的分校，那里每年1万美元的学费得到了大量补贴。阿尔法学校表示，由于目前只有10名学生正式注册（总计有25个家庭为孩子在2025年至2026年间入学支付了定金），旧金山分校尚无力提供经济援助。

与此同时，专家们警告不要过度监管教育，以至于抑制了实验。他们表示，在技术飞速发展的时代，这一点尤为重要，年轻人需要有机会以有意义的方式接触技术。“我们确实希望有尝试不同事物的自由，我认为学校和教师也希望如此，”他说，并指出一些学区正在这样做。

在华盛顿，某中心正在研究人工智能如何使学习体验更具包容性；在某中心，主管已聘请人工智能专家来指导学校如何最好地将该技术融入课堂；在加州各地，公立学校正在该州规定的数字媒体素养要求范围内，将人工智能素养整合到他们的课程中。

“找出让学生对学习感到兴奋、学得更好、学得更快的新方法，总是值得欢迎的，”该研究员说。

最终，该主任表示，对当前系统的改进是必要的——而人工智能将不可避免地成为这一讨论的一部分。对于教育工作者和政策制定者来说，挑战在于在喧嚣中理清头绪，确保人工智能在课堂上的益处大于风险。

“面对大量销售的产品……要基于什么对孩子是正确的、什么对学习有益来做出决定真的很难，”他说。“但是，学校忽略人工智能并非一个可行的选项。”
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