某中心研究奖项公布聚焦AI与安全技术

75位某中心研究奖项获奖者公布

获奖者代表来自10个国家的46所大学，可访问某中心公共数据集及云计算AI/ML服务工具。

某中心研究奖项（ARA）为学术研究人员提供无限制资金和云计算促销积分，支持多学科研究课题。本轮奖项共收到全球大量优秀研究提案，现公布73位获奖者，涵盖2024年秋季周期的五个提案领域：AI信息安全、自动推理、云计算AI、云计算密码学和可持续性。

提案评审基于科学内容质量及其对研究界和社会的潜在影响。此外，某中心鼓励研究成果发表、在全球办公室进行演讲，并以开源许可发布相关代码。

获奖者可访问700多个某中心公共数据集，通过云计算促销积分使用AI/ML服务和工具。每位获奖者还将分配某中心研究联系人提供咨询建议，并有机会参与某中心活动和培训课程。

技术领域专家观点

云计算自动推理组高级首席科学家Robert Jones表示：“自动推理是某中心的重要研究领域，具有提升客户安全性、可靠性和性能的应用潜力。通过ARA项目，我们与顶尖学术研究者合作探索该领域的挑战。今年我们对自动推理提案的卓越响应印象深刻，恭喜获奖者！”

可持续性科学与创新总监Kommy Weldemariam指出：“解决全球可持续性挑战需要突破性科研和开放合作。通过ARA项目，我们支持可能促进理解复杂问题的学术研究。入选提案代表创新项目，有望推动该领域知识进步。”

ARA全年资助多个研究领域的提案，研究者可访问ARA提案征集页面获取信息。

2024年秋季获奖项目选录

AI信息安全

研究者	大学	研究主题
Christopher Amato	东北大学	多云平台安全的多智能体强化学习网络防御
Bernd Bischl	慕尼黑大学	通过不确定性感知提升生成式和基础模型可靠性
Shiqing Ma	马萨诸塞大学	基于LLM和领域自适应的攻击检测
Alina Oprea	东北大学	多云平台安全的多智能体强化学习网络防御
Roberto Perdisci	佐治亚大学	上下文异常检测综合基准测试套件

自动推理与云计算AI

研究者	大学	研究主题
Nada Amin	哈佛大学	交互式验证的LLM增强半自动证明
Vikram Adve	伊利诺伊大学	LLM模型全图优化的可微分ML编译器
Zheng Zhang	罗格斯大学	AI驱动的量子电路优化器与降噪器
Gagandeep Singh	伊利诺伊大学	使用形式化合约构建可信LLM系统

云计算密码学

研究者	大学	研究主题
Alexandra Boldyreva	佐治亚理工学院	可搜索加密协议中的信息泄露量化
Maria Eichlseder	格拉茨理工大学	轻量级Ascon设计的系统分析
Chris Peikert	密歇根大学	实用第三代全同态加密与自举技术
David Wu	德克萨斯大学	基于同态加密的快速私有信息检索

可持续性技术

研究者	大学	研究主题
Meeyoung Cha	马克斯·普朗克研究所	通过遥感监测维持森林生物多样性的新框架
Jingrui He	伊利诺伊大学	基础模型赋能地球生态系统监测
Pedro Lopes	芝加哥大学	支持工程师制造可持续硬件的AI工具
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