机器学习安全与可信中心选拔博士研究员

机器学习安全与可信中心选拔两位博士研究员

Chaoyang He（左）和Ninareh Mehrabi被选为南加州大学与某中心联合设立的机器学习安全与可信中心的首批博士研究员。He的博士论文专注于联邦学习和大规模分布式机器学习；Mehrabi的论文专注于机器学习公平性。

研究重点

该中心于2021年1月成立，旨在支持机器学习隐私、安全性和可信度新方法的基础研究与开发。近日宣布选拔两名博士研究生作为2021-2022年度机器学习研究员。

Chaoyang He目前是计算机科学系的三年级博士研究生，由Mahdi Soltanolkotabi教授和Salman Avestimehr教授共同指导。他的博士论文研究领域为联邦学习和大规模分布式机器学习。

Ninareh Mehrabi目前是信息科学研究所的三年级博士研究生，由Aram Galstyan指导。她的博士论文专注于机器学习公平性。

专家观点

Salman Avestimehr作为该中心首任主任表示：“机器学习奖学金为我们提供了一个独特的机会，可以认可最有才华的学生，并为他们未来的成功铺平道路。在第一年，我们收到了工程学院优秀的提名池，很高兴选拔出两名博士研究生作为2021-2022年度机器学习研究员。”

某中心Alexa AI自然理解副总裁表示：“联邦学习和AI公平性及透明度是构建更可信AI的基础——它们使我们能够安全可靠地提供和改进客户日常依赖的体验。期待看到Chaoyang和Ninareh如何帮助科技行业扩展对这些关键议题的思考，这些对会话AI的整体进步至关重要。”

南加州大学维特比工程学院院长补充道：“首批机器学习研究员的授予是实现和推进中心原始愿景的重要一步。期待他们在这个重要联合计划中取得卓越成就。”

联合研究中心

南加州大学维特比与某中心联合研究中心专注于机器学习隐私、安全性和可信度的新方法。
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