企业级AI代理开发平台技术解析

尽管企业对AI的准确性、可靠性和可信度持续存在担忧，某中心认为如果能让普通员工更轻松地构建AI代理，他们就能快速实现工作中繁琐环节的自动化。

近日，该机构推出名为Quick Suite的新型软件平台，旨在简化AI代理和企业聊天机器人的创建过程。这些代理能够从各种内部和外部来源检索信息、实现数据可视化、生成报告并自动化日常任务。

该平台与Google Gemini Enterprise（近期从AgentSpace更名）和n8n等AI工作流平台类似，提供类无代码环境，可连接内部文档、维基、论坛、内网等数据源，用于创建能执行邮件摘要、发送消息或更新Jira工单等任务的代理。

该软件套件首发支持Office 365、Slack和SalesForce等50个主流企业平台。通过使用MCP服务器技术，可以扩展平台功能。

该电商巨头不仅打造了又一款拖放式代理构建器，还利用生成式AI模型帮助用户在几分钟内规划并创建利用大语言模型等工具的自动化工作流。

例如，Quick Flows功能通过让用户描述目标需求和交付物形态来实现常规任务自动化；而Quick Automate功能概念类似，但专为支持更复杂项目设计。

套件中的其他组件对于使用过OpenAI的ChatGPT或Anthropic的Claude等聊天机器人服务的用户来说十分熟悉。其中Quick Research工具的工作方式与OpenAI的Deep Research类似，但可定制化从企业平台和数据库（而不仅是网络）获取数据。

该平台还包含数据可视化功能，可从不同数据源提取信息并代表用户进行图表化分析，这与Anthropic的Artifacts功能颇为相似。

构建AI代理从未如此简单，但我能信任它们吗？

该平台可能成为企业利用AI自动化低价值任务、优化运营的精简门槛，但信任与安全领域的挑战依然存在。卡内基梅隆大学和某机构的夏季研究显示，AI代理处理办公室任务的错误率高达约70%。

为增强用户对Quick Suite的信心，该机构员工已内部试用各项功能。例如使用Quick Automate处理数千张发票并对账，通过交叉引用内部数据进行现金流预测和根本原因分析。法律总顾问Jessica Gibson正使用Quick Research协助法律、公共政策和合规部门调查监管政策跨地域影响等问题。

某中心可能愿意承担AI代理产生幻觉数据并引发后续行动的风险，但多数企业并不愿意。虽然AI代理成功率将随时间提升，但随着企业对其能力信心增强，意外后果的潜在风险也在增加。

高德纳报告显示约四分之三企业正在试点或已部署AI代理，但极少放任其完全自主运行，原因显而易见：即使不允许生成式AI自主决策，幻觉风险仍是持续担忧，今年早些时候律师使用ChatGPT编造不存在的判例等公开丑闻更加剧了这一担忧。

尽管如此，高德纳仍看好其价值，预测到2028年约15%的日常工作决策将由AI代理完成。
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