促进语音技术语言多样性的黑客松活动

SLT-Code：促进语音技术语言多样性的新黑客松

为期两天的黑客松将提供实践机会，为资源匮乏语言构建语音技术应用；注册截止日期为9月30日。

如今，语音技术已渗透到我们的日常生活中。从智能家居设备到车载导航系统，再到与地球另一端的朋友聊天，无数语音应用丰富了我们的生活，使我们能够做到几年前难以想象、如今却视为理所当然的事情。然而，在思考这项技术如何改变如此多人的生活时，值得回顾科幻作家威廉·吉布森的名言："未来已经到来——只是分布不均。"

虽然以英语为母语的人可以享受各种具有先进性能的技术，但对于巴厘语或海湾阿拉伯语使用者来说，情况可能并非如此。我们希望帮助改变这种状况。

口语技术研讨会（SLT）是IEEE语音和语言处理技术委员会的两年一度旗舰活动。因此，SLT汇集了学术界和工业界的研究人员，展示他们的工作并了解自动语音识别、文本转语音、口语对话系统和语音到语音翻译等领域的最新技术。明年的活动具有重要意义，因为这将是首次在中东和阿拉伯语国家举办语音技术会议。为了庆祝这些里程碑，今年活动的主题是"世界语言"。

此外，在SLT历史上首次，我们正在组织SLT-Code，一个为期两天的语音技术黑客松。遵循主研讨会的主题，黑客松将专注于语言多样性。我们的目标是：发展一个多元化的语音技术从业者和研究人员社区，特别针对来自代表性不足地区和资源匮乏语言的研究人员的包容。

今年黑客松的关注领域包括（但不限于）：

• 资源匮乏语言，例如非洲、印度或亚洲语言
• 语言识别
• 自动语音识别
• 机器翻译
• 文本转语音
• 语音到语音翻译

虽然参与者可以自由使用任何他们偏好的技术，但组织者将支持以下框架：

• Lex/Alexa
• Huggingface
• Speechbrain
• ESPNet
• K2/Kaldi

我们期待欢迎来自不同背景的参与者，并渴望了解您的语音技术想法。要参与，请在2022年9月30日前注册。

重要日期：

• 2022年9月30日：申请和想法提案提交截止
• 2022年10月12日：想法筛选和参与邀请
• 2022年10月12日至11月1日：团队组建阶段，导师分配
• 2023年1月7日至8日：SLT-Code活动

组织者：

• Thomas Schaaf（某机构）
• Gianni Di Caro（卡内基梅隆大学卡塔尔分校）
• Shinji Watanabe（ESPNET | 卡内基梅隆大学）
• Paola Garcia（KALDI/K2 | 约翰斯·霍普金斯大学）
• Mirco Ravanelli（SpeechBrain | 蒙特利尔大学）
• Alessandra Cervone（某中心Alexa AI）
• Mus'ab Husaini（QCRI）
• Harshita Diddee（某机构）
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