AI时代需要重新定义投资回报评估模型

在数十年来，企业一直通过传统的投资回报模型来衡量技术成功。当成本和产出可预测时，这些模型是有效的。但在AI时代，模型不断演进，市场持续变化，这种方法已显不足。

在某大型AI会议上，某机构AI实践与创新实验室副总裁Vikas Behrani敦促组织重新思考ROI。他表示AI的价值是流动的、无形的，且不断变化的。"你必须持续关注它，进行创新，同时重新计算AI在未来几年将意味着什么价值。"

超越显而易见的收益

Behrani指出，AI的回报超越了成本节约、自动化或收入增长。更大的影响在于他所谓的"无形回报" - 包括改进的客户体验、员工满意度和品牌声誉。这些因素虽然难以量化，但对长期成功至关重要。

隐藏成本和不断变化的价值

AI项目通常涉及大量前期投资，包括数据准备、模型训练和持续维护。此外，AI模型会随着时间推移而衰减，需要定期更新和再训练。这意味着AI的价值不是静态的，而是需要持续重新评估的动态目标。

从短期收益转向长期影响

传统ROI模型倾向于关注短期财务收益，而AI的真正价值往往在长期才能实现。组织需要采用更全面的方法来衡量AI成功，平衡有形和无形收益，同时考虑战略对齐和竞争优势。

重新定义AI时代的价值评估

随着AI继续改变行业，组织必须超越传统ROI模型，采用更灵活、更细致的方法来评估AI投资。这包括考虑无形收益、管理隐藏成本，以及关注长期影响而非短期收益。
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