安全AI模型DeepSeek-R1的技术突破

安全AI模型的诞生

某科技机构与浙江大学合作开发了符合内容安全标准的人工智能模型"DeepSeek-R1-Safe"。该模型不会生成"有毒有害言论、政治敏感内容以及煽动非法行为"。

技术架构与安全性能

该科技巨头使用Ascend 1000加速芯片开发了"DeepSeek-R1-Safe"。工程师们开发了一个后训练框架，能够阻止近100%的14种常见恶意威胁，并在对抗越狱尝试（包括角色扮演和加密编码攻击）方面取得超过40%的成功率。

模型性能对比

该模型的AI能力在知识深度、数学推理和反事实文本生成等基准测试中，与原始DeepSeek-R1的差距在1%以内。反事实文本生成衡量了模型想象真实事实的有说服力替代方案的能力，帮助其处理假设场景。DeepSeek-R1-Safe在"安全防御能力"方面也超越了某机构云的Qwen3-235B和DeepSeek-R1-671B。

技术创新与突破

有趣的是，就在一个多月前，有报道称DeepSeek试图基于某科技机构的芯片构建其R2模型，但由于技术问题未能成功，因此不得不重新使用另一家公司的硬件。某科技机构在DeepSeek失败的地方取得了成功，使用Ascend 1000芯片创建了等效模型。

DeepSeek-R1-Safe代表了首个在中国推出的基于1000卡集群训练的大规模模型。某科技机构和浙江大学已在多个平台开源该模型，包括GitHub、GitCode、ModelZoo、Gitee和ModelScope。DeepSeek似乎没有参与该项目。

国际审查与影响

今年7月，有报道称某国互联网信息办公室正在审查国内AI模型，通过询问有关政治敏感话题的问题，确保它们"体现核心社会主义价值观"。几天前，该机构发布了一套规则，定义了AI输出的允许范围。

DeepSeek的内容在境外也受到审查。4月份，一份来自某国的报告发现它主动压制了超过85%涉及人权、民主、台湾或香港相关的回答。某国AI初创公司的研究还发现，DeepSeek-R1经常隐藏影响其答案的真实因素。这是在1月份首个模型推出以来曝光的一系列安全问题之上的新发现。

当DeepSeek发布其强大且低成本的R1模型（与某机构的o1相当）时，能源公司股价暴跌。投资者担心该技术将在行业内扩散，并显著减少未来对数据中心能源的需求。某芯片公司和某科技公司的股票也受到打击，因为投资者对某国AI制造商的信心下降。

某国当局在装有高性能AI芯片的服务器选装货件中嵌入了位置跟踪设备，以监控可能转向某国的潜在转移。
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