运筹学在供应链优化中的实际应用

运筹学在供应链优化中的实际应用

当顾客在某中心购物发现商品缺货时，他们有多大可能性会选择不同品牌的类似产品？什么是最快速、最节能的配送路线？这些正是某中心供应链优化技术团队的首批博士后科学家Chamsi Hssaine和Hanzhang Qin在2022年加入博士后科学项目时探索的问题。

实际问题的研究价值

Hssaine指出：“如果声称要解决实际问题，就必须真正深入实践，将研究扎根于现实。”她获得康奈尔大学运筹学博士学位，近期加入南加州大学马歇尔商学院数据科学与运营系任助理教授。

Qin获得麻省理工学院计算科学与工程博士学位，将于今年秋季加入新加坡国立大学工业系统工程与管理系任助理教授。他表示某中心的博士后项目让他看到了现实世界中尚未解决的供应链问题全景。“如果只阅读论文，无法真正理解这些问题。当我接触业务并看到描述这些问题的数据集时，意识到供应链管理和运输领域仍存在许多重要问题。”

产学研合作模式

某中心博士后科学项目是与学术界 engagement 的自然演进。供应链优化技术团队副总裁兼杰出科学家Salal Humair解释说，这是为了促进学术界与企业间的思想交流，“同时避免大学人才流失”。

该项目从学者计划开始，允许终身教授和知名学者以兼职等灵活方式加入。随后扩展到访问学者计划，面向尚未获得终身教职的早期学者。博士后科学项目则面向早期职业学者。

SCOT团队杰出科学家Garrett van Ryzin表示：“让顶尖年轻人才在开始学术生涯前在某中心工作一年，是与下一代学术领袖建立关系的绝佳方式。”

运筹学研究实践

Hssaine的主要项目是入库优化——协调供应商和卖家将产品送入某中心网络的位置。这需要建立模型来探索各种权衡，例如最近仓库与仓库拥堵水平之间的平衡。

van Ryzin指出，这项研究需要发现通常隐藏的数据。例如，仓库没有明显的卡车长队显示拥堵，而是通过卖家预约延迟来体现。

Qin的研究分为两个方向：一是改进通过多渠道销售过剩库存的算法；二是应用博士研究成果规划采购、存储和配送库存的高效方式。初步研究特别关注碳排放、履行中心库存水平和配送路线之间的权衡建模。

学术与实践的结合

当Hssaine和Qin进入学术生涯新阶段时，他们将基于在某中心过去一年的研究，考虑决策者需要解答的问题类型。

Humair相信这段经历将帮助他们专注于具有现实影响的学术研究：“作为学者，在选择研究课题上有很大灵活性。我希望他们获得的是判断什么才是真正重要问题的能力。”
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