智能购物系统如何平衡长期研究与短期目标

智能购物系统如何平衡长期研究与短期目标

某中心购物部门应用研究高级经理Liane Lewin-Eytan探讨了使科学家在智能购物系统中保持"登月目标"与"屋顶目标"交付之间平衡的机制。

组织模型架构

智能购物科学组织广泛包含两种角色：应用科学家和研究科学家。该组织独立于工程和产品部门进行管理，确保始终专注于为客户和业务创造价值，同时保持决策过程的自主权，并提升科学创新的标准。

在开发组织模型时，围绕核心原则制定了产品与流程。部分关键原则包括：

• 在定义和优先处理目标时同时考虑客户/业务需求和短期/长期科学挑战
• 与产品和工程团队合作，确保为每个需要推进研究水平的工作带来科学价值
• 通过向内部科学社区和外部研究社区分享成果，验证是否提升了科学标准并为客户进行创新

目标设定机制

目标按年度设定，并按季度更新。"屋顶目标"（可在一年时间内实现的短期目标）与工程和产品团队协作制定，约70%-80%的资源分配给这些具有明确定义成功指标的短期目标。

其余资源致力于需要科学探索的"登月目标"。这些目标通常需要先建立证据才能证明工程投资的合理性。每个登月目标都致力于长期满足客户需求。当开发出原型或概念验证并证明其价值后，即可开始与工程和产品合作伙伴讨论如何将成果投入生产。

跨团队协作机制

在每个屋顶项目中，三个主要方紧密合作：工程、产品和科学团队。科学团队在没有教科书解决方案存在且需要开发新的最先进解决方案时介入。

在项目早期阶段，科学团队进行探索阶段，开发离线概念验证。在此阶段，科学团队通常是唯一参与者并拥有决策过程。在每一步中，科学团队还拥有与开发和交付的算法和模型相关的决策权。

探索阶段成功后，工程和产品团队与科学团队合作，将新开发的解决方案转化为生产环境中的解决方案。产品团队拥有由新解决方案支持的功能或体验定义的决策权，这些决策也塑造了最终将集成到生产中的客户体验和业务逻辑。工程团队则拥有与新逻辑集成和实施相关的所有决策权。

研究成果验证方法

通过在国际顶级会议上发表成果来获得研究社区的验证，证明真正代表了客户推动了技术水平的发展。发表的长期益处是文章可能激励外部研究人员调查某中心感兴趣的领域，并为整个生态系统产生有价值的结果。

例如，去年在SIGIR会议上展示的工作吸引了意大利学术团队的关注，他们将访问办公室鼓励博士生围绕相同主题进行研究。最近，关于"客户为何购买看似无关产品？"的论文被网络搜索和数据挖掘顶级会议WSDM接受。这类出版物有助于与更广泛的社区建立联系，为登月目标构建洞察力。

研究领域: 搜索与信息检索、机器学习
标签: 数据挖掘、SIGIR、WSDM、工作在某中心
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