AI如何成为医疗行业变革的处方

KDD 2020演讲：Taha Kass-Hout谈医疗AI变革

在2020年8月举行的ACM SIGKDD知识发现与数据挖掘国际会议上，全球AI科学家通过虚拟方式齐聚一堂。该会议汇聚了来自数据科学、数据挖掘、知识发现、大规模数据分析与大数据领域的研究人员和实践者。某中心健康AI机器学习总监Taha Kass-Hout就人工智能在医疗健康领域转型中的作用发表了演讲。

云计算与深度学习的医疗变革潜力

Kass-Hout指出，虽然人工智能在医疗领域的应用已有多年历史，但过去三年中出现了超过10万篇出版物，揭示了AI在医疗领域的各种机遇——从行政运营挑战到差异诊断、常规治疗和药物研发等临床应用。

他强调，云计算技术的进步和深度学习方法已在金融、零售、时尚和房地产等行业得到部署，这些技术同样能够帮助变革医疗行业，并改善患者护理水平。

技术部署与行业影响

通过云端部署的深度学习模型，医疗机构能够更高效地处理海量医疗数据，辅助医生进行精准诊断和治疗方案制定。同时，AI技术在药物发现流程中的优化，显著缩短了新药研发周期并降低了成本。

观看Kass-Hout的完整演讲，了解云计算和深度学习技术如何具体推动医疗行业的转型进程。

研究领域与相关标签

主要研究领域：机器学习
相关标签：医疗健康、深度学习、人工智能、KDD会议、大数据

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