非洲经济学学生培养计算技能

非洲经济学学生培养计算技能

学习先进的分析方法和编程语言可以为经济学家在数据科学和计算机建模方面奠定重要基础。去年夏天，非洲两所经济学院的学生参加了一个独特的研讨会，旨在熟悉关键的计算工具和概念。某机构支持了2022年量化经济学暑期课程，该课程由非营利组织QuantEcon与非洲经济学院及统计与应用经济研究所（ENSEA）合作创建。

在2022年量化经济学暑期课程期间，学生们观看了讲座，并合作完成了与线性代数、优化、Python入门和高性能计算相关的作业。

在为期两周的课程中，学生们观看了预录讲座，并合作完成了与线性代数、优化、Python入门和高性能计算相关的作业。诺贝尔经济学奖得主托马斯·萨金特（QuantEcon的联合创始人、纽约大学经济学教授）担任课程的首席讲师。萨金特创立QuantEcon是为了改进量化经济学的计算工具。ENSEA的教师研究员纳撒尼尔·本罗表示：“这个项目对我们培训的年轻经济学家和统计学家非常重要，因为他们需要了解专业领域的最新实践和用法。”

约150名贝宁和科特迪瓦的硕士和博士研究生参加了为期十天、共十节课的课程。教学和材料均在线提供，鼓励学生组成学习小组。

QuantEcon在某机构找到了愿意合作的塞尔日·阿乔农（核心人工智能高级经济学家），他协助了课程规划和后勤工作。在贝宁长大的阿乔农一直与核心人工智能研究科学高级经理讨论他增强非洲职业机会的愿望。他说：“我理解信息缺乏和人脉不足可能限制人们发挥全部潜力的程度。有很多聪明人没有我这样的机会。”某机构帮助资助了该课程，约150名贝宁和科特迪瓦的硕士和博士研究生参加了为期十天、共十节课的课程。教学和材料均在线提供，鼓励学生组成学习小组。ENSEA的本罗表示，该项目的目标是为学生提供职场高需求的量化经济学技能。“我们希望学生通过课程掌握技能，弥合经济建模与Python分析方法使用之间的差距。”

ENSEA的一年级博士生安塞尔姆·M·胡埃西贝德表示，该课程是一次很好的体验，帮助他更好地理解如何在其领域使用Python。他说：“我知道Python在大规模数据分析中的优势，但对其在经济建模中的应用我不熟悉。”胡埃西贝德喜欢他的小组能够灵活地在两周内按自己的节奏跟进课程。他说，该课程有双重优势：“首先，我习惯了科学论文中已建立经济模型背后的数学形式主义，然后是用Python解决这些模型。”

阿乔农表示，研讨会的早期反馈是积极的。“首先，它让这些学生接触到像汤姆·萨金特这样的高水平经济学家。然后，无论学生学到多少，这种活动可能产生的更高抱负就非常重要。”QuantEcon计划在印度重复该研讨会，阿乔农对此表示欢迎。他的目标是：在寻求职业机会的低收入国家人员与某机构寻求人才的招聘经理之间建立联系。“我希望这成为一个年度 recurring 项目，并涉及非洲大陆的更多机构。”
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