AI破译古拉丁铭文技术解析

新型人工智能助力历史学家解读古代拉丁铭文

某中心DeepMind最新推出的人工智能软件Aeneas能够帮助历史学家还原古代拉丁铭文背后的含义和背景。该系统可分析因年代久远而风化的石刻文字，推断其最初铭刻的时间和地点。

技术实现原理

Aeneas接收铭文的部分转录文本及其扫描图像，通过深度学习神经网络输出可能的年代、起源地以及缺失文本的补全建议。例如，当遇到开头损坏且后续内容为"...us populusque Romanus"的石板时，系统会自动推测"Senat"应补全在"us"之前，形成完整短语"Senatus populusque Romanus"（元老院与罗马人民）。

核心技术创新

与早期考古工具Ithaca（专注于希腊文本）相比，Aeneas新增了跨文献比对功能：

• 内置包含近15万条铭文的专业数据库，覆盖从现代英国到伊拉克地区的文献
• 通过比对相似词汇、短语和类比内容，提供平行文献参考
• 训练集包含数千张铭文图像，采用深度神经网络架构

专业领域适配

由于高质量铭文扫描样本有限（相比通用大模型的训练数据量级显著不足），需要Aeneas这类专业解决方案。研发团队强调，该系统并非要自动化碑铭学研究，而是旨在"打造能与历史学家工作流程深度融合的工具"。

实证研究结果

在针对23位历史学者的测试中：

• 对90%的铭文研究产生了新思路启发
• 显著提升铭文年代和起源地判断准确率
• 在着名的安卡拉神庙铭文（Monumentum Ancyranum）测试中，系统输出结果与专业历史学家的分析高度吻合

应用前景与局限

目前该系统已开源，面向教师、学生、博物馆工作人员和学者免费开放：

• 正在比利时中学历史教育中开展应用试点
• 理想应用场景包括博物馆现场和考古发掘现场

局限性包括：

• 无法自主解读新发现铭文的含义
• 在冷门样本上的表现仍需验证
• 长期工作流程整合效果待观察

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