基于某中心Bedrock的提示工程在合规检测中的应用

技术架构与实现

某营销合规服务商采用生成式AI技术解决复杂网页内容合规检测难题。其系统核心基于某中心Bedrock构建，主要技术组件包括：

关键组件

• AI推理层：通过Bedrock调用多模型处理内容
  • 复杂请求使用Nova Pro模型
  • 快速响应场景采用Claude Haiku模型
• 事件驱动管道：
  • 事件触发：某中心EventBridge路由S3事件至SQS队列
  • 无服务器处理：Lambda函数动态扩展处理消息
  • 数据存储：DynamoDB存储产品Schema，S3保存结构化JSON输出
• 提示管理：
  • 使用Bedrock Prompt Management实现提示词版本控制
  • 通过Converse API标准化模型调用接口

优化策略

1. 变更检测机制：

   • 通过内容哈希值避免重复处理相同页面
   • 减少15%人工审核工作量

2. 多阶段推理：

   • 第一阶段：Nova Micro模型快速筛选相关产品
   • 第二阶段：Nova Lite模型批量深度分析
   • 实现90%成本降低的同时保持精度

未来演进

• 采用Bedrock Flows可视化工作流编排多步骤AI任务
• 应用提示缓存技术预计可获得85%延迟改善
• 日均处理能力将扩展至200万网页，提取50万产品数据

该架构成功平衡了处理速度（近实时）、准确率与成本效益，为合规检测领域提供了可复用的AI工程实践方案。
更多精彩内容 请关注我的个人公众号 公众号（办公AI智能小助手）或者 我的个人博客 https://blog.qife122.com/
公众号二维码