大语言模型与结构化NLP管道集成方案

该软件包实现了大语言模型与spaCy的深度集成，主要特性包括：

✨ 核心功能

• 可序列化的llm组件，支持将提示词集成至处理管道
• 模块化设计：独立定义任务（提示词构建与结果解析）与模型后端
• 同时支持云端API与本地开源模型部署
• 兼容MiniChain和LangChain生态
• 支持某机构API（含GPT-4及多版本GPT-3）
• 内置Hugging Face平台Dolly开源模型支持
• 提供命名实体识别和文本分类的即用示例
• 通过spaCy注册机制快速实现自定义功能扩展

📚 技术文档

• 快速入门指南：包含基础用例演示
• 完整示例库：涵盖各类应用场景实现方案
• API技术文档：详细接口说明

技术架构亮点：

1. 采用结构化输出转换机制，将非结构化模型响应转化为标准NLP标注
2. 通过抽象层设计实现多模型后端无缝切换
3. 提供prompt模板注册系统支持快速迭代
4. 内置错误处理与重试机制保障生产环境稳定性

典型应用场景：

• 零样本/小样本NLP任务快速原型开发
• 传统NLP管道与LLM的混合部署
• 领域自适应场景下的提示词工程实践
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