2019年Q2/Q3机器学习研究奖获奖名单公布

某中心机器学习研究奖(MLRA)很高兴地宣布2019年第二季度/第三季度提案周期的13位获奖者。该奖项为学术界提供无限制现金资助和云计算资源，以推动机器学习(ML)及其应用的前沿发展。

获奖名单如下：

获奖者	所属机构	研究课题
David C. Parkes	哈佛大学	经济设计优化的深度学习框架
Fei Liu	中佛罗里达大学	多粒度会议浏览：自动摘要与关键词提取
Jeffrey Liu	麻省理工学院	将低空灾害影像数据集整合至课程体系
Joseph F. Coughlin	麻省理工学院	基于云计算工具的半自动化视线标注分类系统
Karen Livescu	芝加哥丰田技术研究所	口语的多语言声学-语义嵌入
Katherine E. Battle等	牛津大学	预测低流行区疟疾风险的贝叶斯强化学习算法
Michael Mahoney	加州大学伯克利分校	通过系统量化实现高效神经网络
Mohit Bansal	北卡罗来纳大学	自动对抗训练提升对话系统容错能力
Philip Resnik	马里兰大学	安全云环境中的心理健康机器学习应用
Roghayeh Barmaki	特拉华大学	自闭症儿童社交发展的应用机器学习
Scott Loarie	iNaturalist	大规模分类训练数据集构建方法
Stefano Ermon	斯坦福大学	鲁棒机器学习系统的异常检测与处理
Yong Jae Lee	加州大学戴维斯分校	实时对象实例分割技术

这些研究项目现已纳入某机构研究奖(ARA)计划资助范围，相关云计算AI提案征集信息可通过官方渠道获取。
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