Python天天美味(30) - python数据结构与算法之快速排序

快速排序的原理是将取出第一个数,将整个数组分为两波,一拨都大于这个数,另一波都小于这个数,然后递归用同样的方法处理第一波数字和第二波数字。都说是“快速排序”,效率肯定比其他的一般排序算法高,下面我们就来验证一把,比较一下所谓的“快速排序”和“冒泡排序”的性能差异。

1. 快速排序

def quicksort(data, low = 0, high = None):
    if high == None:
        high = len(data) - 1
    if low < high:
        s, i, j = data[low], low, high
        while i < j:
            while i < j and data[j] >= s:
                j = j - 1
            if i < j:
                data[i] = data[j]
                i = i + 1
            while i < j and data[i] <= s:
                i = i + 1
            if i < j:
                data[j] = data[i]
                j = j - 1
        data[i] = s
        quicksort(data, low, i - 1)
        quicksort(data, i + 1, high)

2. 冒泡排序

def bubblesort(data):
    for i in range(len(data) - 1, 0, -1):
        for j in range(0, i):
            if data[j] > data[j + 1]:
                data[j], data[j + 1] = data[j + 1], data[j]

 

3. 性能比较

上面看来,冒泡排序只需要5行,够简洁的,但性能咋样呢?来比较一下吧:

import random
import datetime
import copy

def sort_perfmon(sortfunc, data):
    sort_data = copy.deepcopy(data)
    t1 = datetime.datetime.now()
    sortfunc(sort_data)
    t2 = datetime.datetime.now()
    print sortfunc.__name__, t2 - t1
    #print sort_data

data = [random.randint(0, 65536) for i in range(2000)]
#print data
sort_perfmon(quicksort, data)
sort_perfmon(bubblesort, data)

 

4. 结果

通过对随机的2000个数字进行排序,下面的结果可非常容易的看出,快速排序的优势是非常大的。

quicksort 0:00:00.062000
bubblesort 0:00:03.563000

 

5. 代码下载

https://files.cnblogs.com/coderzh/Code/sorttest.rar 

 

 

Python 天天美味系列(总)

Python 天天美味(28) - urlopen    

Python 天天美味(29) - 调用VC++的动态链接库(DLL) 

Python 天天美味(30) - python数据结构与算法之快速排序 

Python 天天美味(31) - python数据结构与算法之插入排序 

Python 天天美味(32) - python数据结构与算法之堆排序 

...

 

微信扫一扫交流

作者:CoderZh
公众号:hacker-thinking (一个程序员的思考)
独立博客:http://blog.coderzh.com
博客园博客将不再更新,请关注我的「微信公众号」或「独立博客」。
作为一个程序员,思考程序的每一行代码,思考生活的每一个细节,思考人生的每一种可能。
文章版权归本人所有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。

posted @ 2008-09-20 22:05  CoderZh  阅读(7086)  评论(5编辑  收藏  举报