一 继承
1、什么是继承
1)继承是一种创建新类的方式,新建的类可称为子类或派生类,父类又可称为基类或超类
子类会遗传父类的属性
2)需要注意的是:python支持多继承
在python中,新建的类可以继承一个或多个父类
class Parent1:
pass
class Parent2:
pass
class Sub1(Parent1): # 单继承
pass
class Sub2(Parent1, Parent2): # 多继承
pass
print(Sub1.__bases__)
print(Sub2.__bases__)
'''
__bases__用来查看继承哪些父类
(<class '__main__.Parent1'>,)
(<class '__main__.Parent1'>, <class '__main__.Parent2'>)
'''
# PS:在python2中有经典类与新式类之分
# 新式类:继承了object类的子类,以及该子类的子类
# 经典:没有继承object类的子类,以及该子类的子类子子类
# PS2:在python3中没有继承任何类,那么会默认继承object类,所以python3中所有的类都是新式类
# print(Parent1.__bases__)
# print(Parent2.__bases__)
3)python的多继承
优点:子类可以同时遗传多个父类的属性,最大限度地重用代码
缺点:
1、违背人的思维习惯:继承表达的是一种什么“是”什么的关系
2、代码可读性会变差
3、不建议使用多继承,有可能会引发可恶的菱形问题,扩展性变差。
如果真的涉及到一个子类不可避免地要重用多个父类的属性,应该使用Mixins
2、为何要用继承:用来解决类与类之间代码冗余问题
3、如何实现继承
# 示范1:类与类之间存在冗余问题
class Student:
school = 'oldboy'
def __init__(self, name, age, sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
def choose_course(self):
print('{}正在选课'.format(self.name))
class Teather:
school = 'oldboy'
def __init__(self, name, age, sex, salary, level):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
self.salary = salary
self.level = level
def score(self):
print('老师{}正在给学生打分'.format(self.name))
# 示范2:基于继承解决类与类之间的冗余问题
class OldboyPeople:
school = 'oldboy'
def __init__(self, name, age, sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
class Student(OldboyPeople):
def choose_course(self):
print('{}正在选课'.format(self.name))
# stu_obj1 = Student('lq', 18, 'male')
# print(stu_obj1.__dict__)
# print(stu_obj1.school)
# stu_obj1.choose_course()
class Teacher(OldboyPeople):
school = 'oldboy'
def __init__(self, name, age, sex, salary, level):
# 老师的空对象,'ZD', 32, 'female', 4000, 10
OldboyPeople.__init__(self, name, age, sex)
self.salary = salary
self.level = level
def score(self):
print('老师{}正在给学生打分'.format(self.name))
tea_obj = Teacher('ZD', 32, 'female', 4000, 10)
print(tea_obj.__dict__)
二 单继承下的属性查找
# 单继承背景下的属性查找
# 示范一
class Foo:
def f1(self):
print('Foo.f1')
def f2(self):
print('FOO.f2')
self.f1()
class Bar(Foo):
def f1(self):
print('Bar.f1')
obj1 = Bar()
obj1.f2()
'''
对象的属性查找,先找自己对象的名称空间,在去类的名称空间找,再去父类名称空间找
FOO.f2
Bar.f1
'''
# 示范二(要调用Foo中的f1,可以用Foo类直接调f1):
class Foo:
def f1(self):
print('Foo.f1')
def f2(self):
print('FOO.f2')
Foo.f1(self) # 调用当前类中的f1
class Bar(Foo):
def f1(self):
print('Bar.f1')
obj2 = Bar()
obj2.f2()
'''
FOO.f2
Foo.f1
'''
# 示范三(隐藏属性的方法查找):
class Foo:
def __f1(self):
print('Foo.f1')
def f2(self):
print('FOO.f2')
self.__f1() # 调用当前类中的f1
class Bar(Foo):
def f1(self):
print('Bar.f1')
obj2 = Bar()
obj2.f2()
'''
FOO.f2
Foo.f1
'''
三 继承的实现原理
1、菱形问题介绍与mro
mro是c3算法实现的,python3可以调用.mro(),python2无法调用
class A(object):
def test(self):
print('from A')
class B(A):
def test(self):
print('from B')
class C(A):
def test(self):
print('from C')
class D(B, C):
pass
print(D.mro()) # 类D以及类D的对象访问属性都是参照该类的mro列表
# [<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]
obj = D()
obj.test() # 结果为:from B
print(C.mro()) # 类C以及类C的对象访问属性都是参照该类的mro列表
# [<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]
# 总结:类相关的属性查找(类名.属性,该类的对象.属性),都是参照该类的mro列表
2、深度优化和广度优化
2.1 如果多继承是非菱形继承,经典类与新式类的属性查找顺序一样:
都是一个分支一个分支地找下去,最后找object
class E:
def test(self):
print('from E')
class F:
def test(self):
print('from F')
class B(E):
def test(self):
print('from B')
class C(F):
def test(self):
print('from C')
class D:
def test(self):
print('from D')
class A(B, C, D):
def test(self):
print('from A')
print(A.mro())
'''
[<class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.E'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.F'>, <class '__main__.D'>, <class 'object'>]
'''
obj = A()
obj.test() # 结果为:from B
# 可依次注释上述类中的方法test来进行验证
2.2 如果多继承是菱形继承,经典类与新式类的属性查找顺序不一样:
# 经典类:深度优先,会在检索第一条分支的时候就直接一条道走到黑,既会检索大脑袋(共同的父类G)
# 新式类:广度优先,会检索最后一条分支的时候检索大脑袋(G)
class G:
pass
class E(G):
def test(self):
print('from E')
class F(G):
def test(self):
print('from F')
class B(E):
def test(self):
print('from B')
class C(F):
def test(self):
print('from C')
class D(G):
def test(self):
print('from D')
class A(B, C, D):
def test(self):
print('from A')
print(A.mro())
'''
[<class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.E'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.F'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.G'>, <class 'object'>]'''
obj = A()
obj.test() # 结果为:from B
# 可依次注释上述类中的方法test来进行验证
# 经典类:也就是在python2中没有继承object,查找顺序是A-->B-->E-->G-->C-->F-->D
# 新式类:也就是python3和python2中继承了object,查找顺序是A-->B-->E-->C-->F-->D-->G
# 总结:
# 多继承到底要不要用???
# 要用,但是规避几点问题
# 1、继承结构尽量不要过去复杂
# 2、要在多继承的背景下满足继承的什么“是”什么的关系---》mixins
3、子类派生的新方法如何重用父类的功能
# 方式一:指名道姓调用某一个类下的函数---》不依赖于继承关系
class OldboyPeople:
def __init__(self, name, age, sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
def f1(self):
print('{} say hello'.format(self.name))
class Teacher(OldboyPeople):
def __init__(self, name, age, sex, level, salary):
OldboyPeople.__init__(self, name, age, sex) # 调用的是函数,因而需要传入self
self.level = level
self.salary = salary
tea_obj = Teacher('lq', 34, 'male', 10, 3000)
print(tea_obj.__dict__)
# {'name': 'lq', 'age': 34, 'sex': 'male', 'level': 10, 'salary': 3000}
# 方式二:super()调用父类提供给自己的方法---》严格依赖继承关系
# 调用super()会得到一个特殊的对象,该对象会参照发起属性查找的那个类的mro,去当前类的父类(mro中的父类)中找属性
class OldboyPeople:
def __init__(self, name, age, sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
def f1(self):
print('{} say hello'.format(self.name))
class Teacher(OldboyPeople):
def __init__(self, name, age, sex, level, salary):
# super(Teacher,self).__init__(name,age,sex) # python2中super()的使用格式
super().__init__(name, age, sex) # 调用的是方法,自动传入对象
self.level = level
self.salary = salary
print(Teacher.mro())
# [<class '__main__.Teacher'>, <class '__main__.OldboyPeople'>, <class 'object'>]
tea_obj = Teacher('lq', 34, 'male', 10, 3000)
print(tea_obj.__dict__)
# super()案例
# super()生成特殊对象,按照C类生成的mro顺序查找属性,B在A之后,需要去B中查找属性,结果为'from B'
class A:
def test(self):
super().test()
class B:
def test(self):
print('from B')
class C(A, B):
pass
print(C.mro())
obj = C()
obj.test() # from B
四 组合
'''
在一个类中以另外一个类的对象作为数据属性,称为类的组合。
组合与继承都是用来解决代码的重用性问题。不同的是:继承
是一种“是”的关系,比如老师是人、学生是人,当类之间有很
多相同的之处,应该使用继承;而组合则是一种“有”的关系,
比如老师有生日,老师有多门课程,当类之间有显著不同,
并且较小的类是较大的类所需要的组件时,应该使用组合,如下示例
'''
class Course:
def __init__(self, name, period, price):
self.name = name
self.period = period
self.price = price
def tell_info(self):
print(f'<{self.name} {self.period} {self.price}>')
class Date:
def __init__(self, year, mon, day):
self.year = year
self.mon = mon
self.day = day
def tell_birth(self):
print('<%s-%s-%s>' % (self.year, self.mon, self.day))
class People:
school = '清华大学'
def __init__(self, name, sex, age):
self.name = name
self.sex = sex
self.age = age
# Teacher类基于继承来重用People的代码,基于组合来重用Date类和Course类的代码
class Teacher(People): # 老师是人
def __init__(self, name, sex, age, title, year, mon, day):
super().__init__(name, age, sex) # 重用父类的方法(继承)
self.birth = Date(year, mon, day) # 老师有生日,Date类的对象birth,作为了Teacher类的数据属性(组合)
self.courses = [] # 老师有课程,可以在实例化后,往该列表中添加Course类的对象,Course类的对象作为Teacher类的数据属性(组合)
def teach(self):
print('%s is teaching' % self.name)
python = Course('python', '3mons', 3000.0)
linux = Course('linux', '5mons', 5000.0)
teacher1 = Teacher('lili', 'female', 28, '博士生导师', 1990, 3, 23)
# teacher1有两门课程
teacher1.courses.append(python)
teacher1.courses.append(linux)
# 重用Date类的功能
teacher1.birth.tell_birth()
# <1990-3-23>
# 重用Course类的功能
for obj in teacher1.courses:
obj.tell_info()
'''
<python 3mons 3000.0>
<linux 5mons 5000.0>
'''