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文章分类 -  深度学习

ML / DL / GAN ? × --> 炼丹!!!
信息指纹及其应用
摘要：什么是信息指纹 在前面的章节中，我们讲到，一段文字所包含的信息，就是它的信息熵。如果对这段信息进行无损压缩编码，理论上编码后的最短长度就是它的信息熵。当然，实际编码长度总是要略长于它的信息熵的比特数。但是,如果仅仅要区分两段文字或者图片，则远不需要那么长的编码。任何一段信息( 包括文字、语音、视频、 阅读全文
posted @ 2022-10-25 16:47 coderge 阅读(427) 评论(0) 推荐(0)
监督学习与无监督学习
摘要：监督学习 假如说你想预测房价。 前阵子，一个学生从波特兰俄勒冈州的研究所收集了一些房价的数据。你把这些数据画出来，看起来是这个样子：横轴表示房子的面积，单位是平方英尺，纵轴表示房价，单位是千美元。那基于这组数据，假如你有一个朋友，他有一套750平方英尺房子，现在他希望把房子卖掉，他想知道这房子能卖多 阅读全文
posted @ 2020-10-25 11:09 coderge 阅读(1032) 评论(0) 推荐(0)
Pytorch版 机器学习玩FizzBuzz游戏
摘要：FizzBuzz是一个简单的小游戏。游戏规则如下：从1开始往上数数，当遇到3的倍数的时候，说fizz。当遇到5的倍数时，说buzz。当遇到十五的倍数时，就说fizzbuzz。其他情况下面正常数数。 可以写一个简单的小程序来决定要返回正常数值还是fizz、buzz、fizzbuzz def fizz_ 阅读全文
posted @ 2020-10-24 15:33 coderge 阅读(573) 评论(0) 推荐(0)
PyTorch基础：Tensor
摘要：Tensor，又名张量，读者可能对这个名词似曾相识，因它不仅在PyTorch中出现过，它也是Theano、TensorFlow、 Torch和MxNet中重要的数据结构。关于张量的本质不乏深度的剖析，但从工程角度来讲，可简单地认为它就是一个数组，且支持高效的科学计算。它可以是一个数（标量）、一维数组 阅读全文
posted @ 2020-10-13 19:40 coderge 阅读(782) 评论(0) 推荐(0)
Pytorch小试牛刀：CIFAR-10分类
摘要：下面我们来尝试实现对CIFAR-10数据集的分类，步骤如下: 1.使用torchvision加载并预处理CIFAR-10数据集 2.定义网络 3.定义损失函数和优化器 4.训练网络并更新网络参数 5.测试网络 CIFAR-10数据加载及预处理 CIFAR-101是一个常用的彩色图片数据集，它有10个 阅读全文
posted @ 2020-10-13 11:12 coderge 阅读(2434) 评论(0) 推荐(0)
Pytorch入门之Autograd: 自动微分 & 神经网络介绍
摘要：Autograd: 自动微分 深度学习的算法本质上是通过反向传播求导数，PyTorch 的Autograd模块实现了此功能。在Tensor上的所有操作，Autograd 都能为它们自动提供微分，避免手动计算导数的复杂过程。 autograd.Variable是Autograd中的核心类，它简单封装了 阅读全文
posted @ 2020-10-12 22:51 coderge 阅读(791) 评论(0) 推荐(0)
Pytorch入门之Tensor
摘要：Tensor Tensor是PyTorch 中重要的数据结构，可认为是一个高维数组。它可以是一个数(标量)、一维数组(向量)、二维数组(矩阵)或更高维的数组。Tensor 和 numpy的ndarrays类似，但Tensor可以使用GPU加速。Tensor的使用和numpy及MATLAB的 接口十分 阅读全文
posted @ 2020-10-12 20:04 coderge 阅读(230) 评论(0) 推荐(0)