摘要：1.概述 一般线性模型被解释变量是一个服从正态分布的连续型数值变量。若研究它如何受多个数值型解释变量的影响，则选择的回归模型是一元或多元回归模型；若研究它如何受到离散型数值变量以及分类型变量的影响，则选择带有虚拟变量的回归模型 广义线性模型的被解释变量是0-1变量。若研究它如何受多个解释变量的影响， 阅读全文

摘要：1.数据对象 1.1结构 vector。具有相同类型的数据的集合，默认为列向量。Factor也是特殊向量。 matrix。组织多个具有相同类型的向量。列为变量（实例），行为观测（因子） array数组。多张二维表的集合 dataframe.与矩阵类似，但是储存类型不同的变量。 list列表。多个向量 阅读全文

摘要：方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“ 变异数分析”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上 样本均数差别的 显著性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的 阅读全文

摘要：1.两独样本参数的非参数检验 1.1.Welcoxon秩和检验 先将两样本看成是单一样本（混合样本）然后由小到大排列观察值统一编秩。如果原假设两个独立样本来自相同的总体为真，那么秩将大约均匀分布在两个样本中，即小的、中等的、大的秩值应该大约被均匀分在两个样本中。如果备选假设两个独立样本来自不相同的总 阅读全文

摘要：1.由于抽样的随机性，样本均值在不同总体上的差距很可能是由抽样误差引起的，而这种差距不被认为具有统计上的显著性。 2.反之，若分析发现样本均值在不同总体上差距较大，但不是由抽样误差引起的，则数值型变量在不同总体上的分布参数存在显著差异。 检验两个样本上的均值差是否统计显著的方法：参数检验&非参检验， 阅读全文