随笔分类 - Adversarial_Attack_and_Defense
摘要:会议/期刊: IEEE TPAMI 2024 作者: Lei Zhang Yuhang Zhou, Yi Yang, Xinbo Gao 研究背景与动机 目前的防御主要集中在已知的攻击,但是忽略了对未知攻击的鲁棒性——不能防住没见过的攻击,无法举一反三。并且,在现实部署中,常用的适应性学习以及微调技
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摘要:会议/期刊: ECCV 2024 作者:Akshay Kulkarni、Tsui-Wei Weng 代码仓库:https://github.com/Trustworthy-ML-Lab/Interpretability-Guided-Defense 研究背景与动机 一次对抗训练成本远高于一次标准训练
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