随笔分类 - tensorflow
摘要：[TOC] Tensorflow的一个特色就是分布式计算。分布式Tensorflow是由高性能的gRPC框架作为底层技术来支持的。这是一个通信框架gRPC(google remote procedure call)，是一个高性能、跨平台的RPC框架。RPC协议，即远程过程调用协议，是指通过网络从远程
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摘要：[TOC] 学习tensorflow有一段时间了，想做点东西来练一下手。为了更有意思点，下面将搭建一个简单的验证码识别系统。 准备验证码数据 下面将生成一万张四位英文字母的验证码，验证码的大小是100 \ 30的图片，只包含大写的英文字母，并将目标值保存到csv文件。 生成的验证码图片是这样子的，如
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摘要：[TOC] 人工神经网络VS卷积神经网络 参数太多，在cifar 10的数据集中，只有32\ 32\ 3，就会有这么多权重，如果说更大的图片，比如200\ 200\ 3就需要120000多个，这完全是浪费。 没有利用像素之间位置信息，对于图像识别任务来说，每个像素与周围的像素都是联系比较紧密的。 网
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摘要：[TOC] 神经网络方面的研究很早就已出现，今天“神经网络”已是一个相当大的、多学科交叉的学科领域。神经网络中最基本的成分是神经元模型。 上图中每个圆圈都是一个神经元，每条线表示神经元之间的连接。我们可以看到，上面的神经元被分成了多层，层与层之间的神经元有连接，而层内之间的神经元没有连接。 感知机
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摘要：[TOC] 图像基本概念 在图像数字化表示当中，分为黑白和彩色两种。在数字化表示图片的时候，有三个因素。分别是图片的长、图片的宽、图片的颜色通道数。那么黑白图片的颜色通道数为1，它只需要一个数字就可以表示一个像素位；而彩色照片就不一样了，它有三个颜色通道，分别为RGB，通过三个数字表示一个像素位。T
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摘要：[TOC] 先看下文件读取以及读取数据处理成张量结果的过程： 一般数据文件格式有文本、excel和图片数据。那么TensorFlow都有对应的解析函数，除了这几种。还有TensorFlow指定的文件格式。 TensorFlow还提供了一种内置文件格式TFRecord，二进制数据和训练类别标签数据存储
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摘要：[TOC] 在使用TensorFlow进行异步计算时，队列是一种强大的机制。 为了感受一下队列，让我们来看一个简单的例子。我们先创建一个“先入先出”的队列（FIFOQueue），并将其内部所有元素初始化为某些值。然后，我们构建一个TensorFlow图，它从队列前端取走一个元素，加上1之后，放回队列
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摘要：[TOC] 准备知识 Tensorflow运算API 矩阵运算：tf.matmul(x, w) 平方：tf.square(error) 均值：tf.reduce_mean(error) 梯度下降API tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate)：
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摘要：[TOC] 认识Tensorflow TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计
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摘要：本篇文章会列出在学习AI的路上所读的一些书籍或者其他一些相关内容，主要是用来监督自己，希望自己能够在AI学习上坚持下去。 《机器学习 - 周志华》 机器学习和深度学习课程 机器学习 tensorflow
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