作业一----机器学习概述

1）贴上Python环境及pip list截图，了解一下大家的准备情况。暂不具备开发条件的请说明原因及打算。

开发环境如下：

 

 

2）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。

 

 

 

机器学习应用范围：

给定数据的预测问题

         数据清洗/特征选择

         确定算法模型/参数优化

         进行结果预测

不能解决：大数据存储/并行计算

机器学习的一般流程

数据收集（买菜）

数据清洗（洗菜）

特征工程（切菜）

数据建模（炒菜）

 

 

3）什么是机器学习，有哪些分类？结合案例，写出你的理解。

机器学习定义：是人工智能的一个分支，提供训练数据进行学习，通过次数的增加，不断改进和学习，预测相关问题的结果。

举个例子：就像人类从一出生的学习，不断地通过学习数据，进行数据统计和分析，从而得到认知结果。就像走学会走路，从不会到跌跌撞撞,不断调整姿势最终学会走路。