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摘要： 要点 提出了多尺度Retinex结合CNN的模型。 网络结构中包含残差结构，利用了每一卷积层的信息。 利用反向传播来设定参数W、b，而不是人工设定。（在摘要中提出，且在正文中提及，但并未说明细节） Retinex理论 原理： https://blog.csdn.net/weixin_41484240 阅读全文

摘要： 意义 第一个真正意义上将深度学习一个用在图像增强上的网络。 要点 提出了堆叠稀疏去噪自编码器（SSDA），用于对低光照有噪声图像进行增强和去噪。 采用MATLAB生成训练数据，模拟低光环境（因难以获取自然环境中同一图片的正常光图片和低光图片）。 提出了两种网络结构：LLNET、S-LLNET。 数据 阅读全文

摘要： 题目描述 如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。 输入 阅读全文

摘要： 题目描述 给你一根长度为n的绳子，请把绳子剪成整数长的m段（m、n都是整数，n>1并且m>1），每段绳子的长度记为k[1],...,k[m]。请问k[1]x...xk[m]可能的最大乘积是多少？例如，当绳子的长度是8时，我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段，此时得到的最大乘积是18。 输入 n（绳 阅读全文