mysql索引

索引就是帮助MySQL高效获取数据的一种【数据结构】。索引是一种树结构，MySQL中一般用的是【B+树】。

索引的优点：

1、通过创建唯一索引，保证数据库表每行数据的唯一性

2、大大加快数据查询速度

3、在使用分组和排序进行数据查询时，可以显著减少查询中分组和排序的时间

 

索引的缺点：

1、维护索引需要耗费数据库资源

2、索引需要占用磁盘空间，索引文件可能比数据文件更快达到最大文件尺寸

3.索引并不适用于所有情况：a.少量数据；b.频繁进行改动的字段，不适合做索引；c.很少使用的字段，不需要加索引；

4.索引会提高数据查询效率，但是会降低“增、删、改”的效率。当不使用索引的时候，我们进行数据的增删改，只需要操作源表即可，但是当我们添加索引后，不仅需要修改源表，也需要再次修改索引，很麻烦。尽管是这样，添加索引还是很划算的，因为我们大多数使用的就是查询，“查询”对于程序的性能影响是很大的。

 

索引的分类

1、普通索引和唯一索引

主键索引是一种特殊的唯一索引，不允许有空值

ex:

create table t1(
    id int not null,
    name char(30) not null,
    unique index UniqIdx(id)
)

show create table t1

2、单列索引和复合索引

单列索引只包含单个列

复合索引指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。使用复合索引时遵循最左前缀集合

ex:
create table t3(
    id int(11) not null,
    name char(30) not null,
    age int not null,
    info varchar(255),
    index   MultIdx(id,name,age)
)
show create table t3

insert into t3(id,name,age,info)values(1,'xm',12,'hello'),(2,'xf',12,'hai');
explain select * from t3 where id=1 and name='xf'

3、全文索引

全文索引类型为FULLTEXT，在定义索引的列上支持值的全文查找，允许在这些索引列中插入重复值和空值。全文索引可以在

CHAR、VARCHAR、TEXT类型列上创建。MYSQL只有MYISAM存储引擎支持全文索引,全文索引非常适合大型数据集合

ex:

create table t4(
    id int not null,
    name char(30) not null,
    age int not null,
    info varchar(255),
    FULLTEXT index FulltxtIdx(info)
)

show create table t4;

 

4、空间索引

空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，

分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。

MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展，使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。创建空间索引的列，必须

将其声明为NOT NULL，空间索引只能在存储引擎为MYISAM的表中创建

执行计划:

我们向表插入一条数据，然后使用EXPLAIN语句查看索引是否有在使用

INSERT INTO BOOK VALUES(12,'NIHAO','NIHAO','文学','henhao',1990)


EXPLAIN SELECT * FROM book WHERE year_publication=1990 

 

因为语句比较简单，系统判断有可能会用到索引或者全文扫描

EXPLAIN语句输出结果的各个行的解释如下：

select_type： 表示查询中每个select子句的类型（简单 OR复杂）

type：表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”，常见类型如下：（从上至下，效果依次变好）

possible_keys ：指出MySQL能使用哪个索引在表中找到行，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用

key： 显示MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为NULL

key_len ：表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度

ref ：表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

rows ：表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数

Extra ：包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息 如using where，using index

 

唯一索引

唯一索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是复合索引则列值的组合必须唯一

 

全文索引

FULLTEXT索引可以用于全文搜索。只有MYISAM存储引擎支持FULLTEXT索引，并且只支持CHAR、VARCHAR和TEXT类型

全文索引不支持过滤索引。

 

空间索引

空间索引必须在 MYISAM类型的表中创建，而且空间类型的字段必须为非空

 

已经存在的表上创建索引

在已经存在的表中创建索引，可以使用ALTER TABLE或者CREATE INDEX语句

1、使用ALTER TABLE语句创建索引，语法如下

ALTER TABLE table_name ADD [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL][INDEX|KEY]

[index_name](col_name[length],...)[ASC|DESC]

与创建表时创建索引的语法不同，在这里使用了ALTER TABLE和ADD关键字，ADD表示向表中添加索引

在t1表中的name字段上建立NameIdx普通索引

ALTER TABLE t1 ADD INDEX NameIdx(NAME)

添加索引之后，使用SHOW INDEX语句查看指定表中创建的索引

SHOW INDEX FROM t1

 

在t3表的age和info字段上创建复合索引

ALTER TABLE t3 ADD INDEX t3AgeAndInfo(age,info)

创建表t6，在t6表上创建全文索引

使用ALTER TABLE语句在info字段上创建全文索引

ALTER TABLE t6 ADD FULLTEXT INDEX infoFTIdx(info)

使用ALTER TABLE在表t7的g字段建立空间索引

ALTER TABLE t7 ADD SPATIAL INDEX spatIdx(g)

 

2、使用CREATE INDEX语句创建索引，语法如下

CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL]  INDEX index_name

ON table_name(col_name[length],...)  [ASC|DESC]

可以看到CREATE INDEX语句和ALTER INDEX语句的基本语法一样，只是关键字不同。

删除索引

MYSQL中使用ALTER TABLE或者DROP INDEX语句来删除索引，两者实现相同功能

1、使用ALTER TABLE删除索引

 语法

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

ex:ALTER TABLE book DROP INDEX UniqidIdx

注意：AUTO_INCREMENT约束字段的唯一索引不能被删除！！

2、使用DROP INDEX 语句删除索引

DROP INDEX index_name ON table_name

ex:DROP INDEX BkAuAndInfoIdx ON book

提示：删除表中的某列时，如果要删除的列为索引的组成部分，则该列也会从索引中删除。

如果索引中的所有列都被删除，则整个索引将被删除！！

3，查询索引

show index from table;

 

使用索引需要注意的地方

在建立索引的时候应该考虑索引应该建立在数据库表中的某些列上面 哪一些索引需要建立,哪一些所以是多余的.
一般来说,
1.在经常需要搜索的列上,可以加快索引的速度
2.主键列上可以确保列的唯一性
3.在表与表的而连接条件上加上索引,可以加快连接查询的速度
4.在经常需要排序(order by),分组(group by)和的distinct 列上加索引 可以加快排序查询的时间,  (单独order by 用不了索引，索引考虑加where 或加limit)
5.在一些where 之后的 < <= > >= BETWEEN IN 以及某个情况下的like 建立字段的索引(B-TREE)

6.like语句的 如果你对nickname字段建立了一个索引.当查询的时候的语句是 nickname lick '%ABC%' 那么这个索引讲不会起到作用.而nickname lick 'ABC%' 那么将可以用到索引

7.索引不会包含NULL列,如果列中包含NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中如果有一列含有NULL值那么这个组合索引都将失效,一般需要给默认值0或者 ' '字符串

8.使用短索引,如果你的一个字段是Char(32)或者int(32),在创建索引的时候指定前缀长度 比如前10个字符 (前提是多数值是唯一的..)那么短索引可以提高查询速度,并且可以减少磁盘的空间,也可以减少I/0操作.

9.不要在列上进行运算,这样会使得mysql索引失效,也会进行全表扫描

10.选择越小的数据类型越好,因为通常越小的数据类型通常在磁盘,内存,cpu,缓存中 占用的空间很少,处理起来更快

什么情况下不创建索引

1.查询中很少使用到的列 不应该创建索引,如果建立了索引然而还会降低mysql的性能和增大了空间需求.
2.很少数据的列也不应该建立索引,比如 一个性别字段 0或者1,在查询中,结果集的数据占了表中数据行的比例比较大,mysql需要扫描的行数很多,增加索引,并不能提高效率
3.定义为text和image和bit数据类型的列不应该增加索引,
4.当表的修改(UPDATE,INSERT,DELETE)操作远远大于检索(SELECT)操作时不应该创建索引,这两个操作是互斥的关系