AI 数字员工！一款企业级数字员工平台！

大家好，我是 Java陈序员。

在企业中，随着 AI 大模型的不断更新迭代，对 AI Agent 的需求已从“基础对话”转向“业务落地”，但流程不可控、知识无溯源、迭代无闭环等痛点，始终制约着 AI 在企业场景的深度应用。

今天，给大家介绍一款企业级数字员工平台，将 AI 从“聊天工具”变身“在岗员工”，全程可控、可溯源、可迭代！

关注微信公众号：【Java陈序员】，获取开源项目分享、AI副业分享、超200本经典计算机电子书籍等。

项目介绍

StaffDeck —— 一款数字员工全流程构建与管理平台，让 AI 以“数字员工”的方式进入组织：有岗位、有工号、有能力边界、有工作记录，也有可以持续修订的 SOP、知识库、工具和 Trace.

功能特色：

• 员工档案：支持自定义数字员工岗位名称、工作职责、服务风格、操作权限、归属部门，配备独立工号和能力画像，同时支持权限隔离、发布复用、能力成长等能力
• SOP 状态机：把复杂流程拆成可执行节点，支持条件分支、工具调用、知识检索和转人工
• OKF 知识本体：用主题、规则、来源、操作手册等结构承载业务知识，回答可溯源
• 工具接入：通过 HTTP API 与 MCP 接入企业系统，让数字员工不只回答问题，也能办事
• 定时任务：支持每日、每周、每月和一次性任务，让数字员工主动执行周期性工作
• Trace 反馈：完整记录路由、步骤、工具、知识和回复，把黑盒对话变成可复盘过程

技术栈：

• 后端：Python + FastAPI
• 前端：React + TypeScript

快速上手

StaffDeck 支持 Windows、MacOS、Linux 多个平台使用，可通过下载安装包进行安装使用。

1、打开下载地址

https://github.com/OpenBMB/StaffDeck/releases

2、下载对应操作系统的安装包，并进行安装

3、安装成功后，通过如下地址进行访问使用

http://{IP/域名}:5173

4、StaffDeck 启动后，首次登录需要使用默认管理员账号

账号：admin 密码：admin.

5、再进行模型配置，即可开始与“员工”对话使用（可跳过，后期配置）

功能体验

• 数字员工广场

• 员工对话

• 开放广场平台

• 渠道接入

• 模型配置

• 员工档案

• 员工技能

• 员工SOP

• 员工工具

可以说，在 StaffDeck 中，每个 AI Agent 都是以数字员工的形式存在，不是一段提示词，而是一套可运营的资源组合。既解决了业务流程落地难题，又实现了企业经验沉淀，真正让 AI 成为企业生产助推器。此外，没有复杂部署，桌面端开箱即用，也支持源码私有化部署，兼容各类国产大模型，十分适合在企业中使用。快去部署体验吧~

项目地址：https://github.com/OpenBMB/StaffDeck

最后

推荐的开源项目已经收录到 GitHub 项目，欢迎 Star：

https://github.com/chenyl8848/great-open-source-project

或者访问网站，进行在线浏览：

https://chencoding.top:8090/#/

我创建了一个开源项目交流群，方便大家在群里交流、讨论开源项目。

但是任何人在群里打任何广告，都会被 T 掉。

如果你对这个交流群感兴趣或者在使用开源项目中遇到问题，可以通过如下方式进群：

关注微信公众号：【Java陈序员】，回复【开源项目交流群】进群，或者通过公众号下方的菜单添加个人微信，并备注【开源项目交流群】，通过后拉你进群。

大家的点赞、收藏和评论都是对作者的支持，如文章对你有帮助还请点赞转发支持下，谢谢！

---