H.265(HEVC)简介

一 视频应用的发展趋势

高清晰度(Higher Definition)：数字视频的应用格式从720P向1080P全面升级，在一些视频应用领域甚至出现了4Kx2K、8Kx4K的数字视频格式;

高帧率(Higher frame rate )：数字视频帧率从30fps向60fps、120fps甚至240fps的应用场景升级;

高压缩率(Higher Compression rate )：传输带宽和存储空间一直是视频应用中最为关键的资源，因此，在有限的空间和管道中获得最佳的视频体验一直是用户的不懈追求。　

 

二 H.264等编码的局限性

由于数字视频应用的上述发展趋势，如果继续采用H.264编码就出现的如下一些局限性：

　　(1) 宏块个数的爆发式增长，会导致用于编码宏块的预测模式、运动矢量、参考帧索引和量化级等宏块级参数信息所占用的码字过多，用于编码残差部分的码字明显减少；

　　(2) 由于分辨率的大大增加，单个宏块所表示的图像内容的信息大大减少，这将导致相邻的4x4或8x8块变换后的低频系数相似程度也大大提高，导致出现大量的冗余；

　　(3) 由于分辨率的大大增加，表示同一个运动的运动矢量的幅值将大大增加，H.264中采用一个运动矢量预测值，对运动矢量差编码使用的是哥伦布指数编码，该编码方式的特点是数值越小使用的比特数越少。因此，随着运动矢量幅值的大幅增加，H.264中用来对运动矢量进行预测以及编码的方法压缩率将逐渐降低；

　　(4) H.264的一些关键算法例如采用CAVLC和CABAC两种基于上下文的熵编码方法、deblock滤波等都要求串行编码，并行度比较低。针对GPU/DSP/FPGA/ASIC等并行化程度非常高的CPU，H.264的这种串行化处理越来越成为制约运算性能的瓶颈。

三 H.265应运而生

基于以上应用发展趋势和H.264编码的局限性，面向更高清晰度、更高帧率、更高压缩率的高效视频编码标准(High Efficiency Video Coding）HEVC (H.265)协议标准应运而生。

核心目标：在H.264/AVC high profile的基础上，保证相同视频质量的前提下，视频流的码率减少50%。在提高压缩效率的同时，允许编码端适当提高复杂度（三倍计算复杂性下）。

编码框架：沿用H.263的混合编码框架，即用帧间和帧内预测编码消除时间域和空间域的相关性，对残差进行变换编码以消除空间相关性，熵编码消除统计上的冗余度。HEVC在混合编码框架内，着力研究新的编码工具或技术，提高视频压缩效率。

技术创新：基于大尺寸四叉树结构的分割技术，多角度帧内预测技术，运动估计融合技术，高精度运动补偿技术，自适应环路滤波技术以及基于语义的熵编码技术。