随笔分类 -  机器学习

windows下的caffe使用
摘要：首先用命令行切换到caffe-master根目录（也就是Build文件的父目录） （exe文件在我的目录是D:\Documents\Visual Studio 2013\Projects\caffe-master - GPU\caffe-master\Build\x64\Release） 使用exe 阅读全文

posted @ 2017-05-19 15:24 codeDog123 阅读(303) 评论(0) 推荐(0)

deeplearning4j(一)
摘要：使用Eclipse配置环境教程:https://deeplearning4j.org/cn/eclipse。 最好还是使用maven直接导入工程，maven会自动安装需要的jar，等待时间较长。 Eclipse+maven导入工程后，pom.xml文件会报错，这个时候进行如下操作，就可以消除错误了。 阅读全文

posted @ 2017-04-23 23:36 codeDog123 阅读(316) 评论(0) 推荐(0)

encog(二)神经网络的训练
摘要：Encog中有很多的训练方法。 EncogUtility是一个功能辅助类，提供了很多方便的函数 Calculate the classification error. Convert a CSV file to a binary training file. Convert a CSV file t 阅读全文

posted @ 2017-04-23 22:14 codeDog123 阅读(429) 评论(0) 推荐(0)

encog(一)
摘要：encog库主要是一个包含神经网络算法的java库。 最基本的前馈神经网络BasicNetwork类是前馈神经网络。 以下是BasicNetwork类的方法 向网络中添加新层 改变权重。 W[第fromLayer+1层](fromNeuron+1,toNeuronr+2)=W[第fromLayer+ 阅读全文

posted @ 2017-04-23 19:34 codeDog123 阅读(661) 评论(0) 推荐(0)

java-ml(二)
摘要：SVM分类Iris.csv数据集 首先说明几个概念： True Positive (TP): “真正” 指被model预测为正的正样本，即判断为真的正确率 True Negative(TN): “真负” 指被model预测为负的负样本，即判断为假的正确率 False Positive(FP): “假 阅读全文

posted @ 2017-04-15 21:05 codeDog123 阅读(1124) 评论(0) 推荐(0)

java-ml机器学习库(一)
摘要：java-ml是基于java的一个机器学习jar，下载地址:http://java-ml.sourceforge.net/ 导入jar包后就可以开始code了,Eclipse引入外部包的教程:http://jingyan.baidu.com/article/ca41422fc76c4a1eae99e 阅读全文

posted @ 2017-04-14 21:53 codeDog123 阅读(3527) 评论(0) 推荐(0)

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