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1.vs_code下载 VScode交互性能优越，支持跨平台，此外开源的插件也很丰富，号称宇宙第一IDE,了解该IDE的使用有助于后续在linux平台下进行软件开发 下载地址 https://code.visualstudio.com/Download 2插件安装 2.1 C/C++ 插件 支持MS 阅读全文
posted @ 2022-03-06 23:24
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问题描述： Drawing net to googlenet.png Traceback (most recent call last): File "draw_net.py", line 58, in <module> main() File "draw_net.py", line 54, in 阅读全文
posted @ 2022-03-04 00:06
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1。使用anaconda创建一个python2的独立环境 conda create -n python27 python=2.7 anaconda conda activate python27 conda update anaconda conda update python 阅读全文
posted @ 2022-03-03 23:13
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1.下载mnist 在caffe根目录下，执行以下脚本 ./data/mnist/get_mnist.sh 脚本内容如下 #!/usr/bin/env sh # This scripts downloads the mnist data and unzips it. DIR="$( cd "$(di 阅读全文
posted @ 2022-02-19 23:17
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caffe的编译比预想复杂很多，其中设计到多个依赖库的配置，在linux下花费了好久，遇到问题就google,百度，最终终于完成啦！ 1.安装caffe相关的依赖项 参考caffe官方的网站在ubuntu<17.04下的环境配置 http://caffe.berkeleyvision.org/ins 阅读全文
posted @ 2022-02-19 17:22
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从2021准备进行深度学习模块的补强到现在，一直停滞不前，很大的原因是有linux环境下配置NVIDIA驱动以及cuda以及CUDNN的复杂性，安装ubunutu 以及window双系统就发比较久的时间， 最近通过b站 了解到caffe这一深度学习框架，正好也有caffe相关的数据，决定从头再来，一 阅读全文
posted @ 2022-02-19 16:31
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1.打开之前安装的window+ubuntu双系统，发现之前安装的NIVDIA显卡失败具体如下在 终端中输入 sudo nvidia-smi 提示 NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver 阅读全文
posted @ 2022-02-18 17:06
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判断对象是否构造完成 //string转从stringval_cloud_sta_ip = (station->param_ptr->m_cloud_sta_ip).c_str(); //从cstring转string std::string path_std_str = (CW2A)strProg 阅读全文
posted @ 2021-12-15 10:40
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1.MVC的设计模式的使用 经典MVC模式中，M是指业务模型，V是指用户界面，C则是控制器**，使用MVC的目的是将M和V的实现代码分离，从而使同一个程序可以使用不同的表现形式**。其中，View的定义比较清晰，就是用户界面。 V即View视图是指用户看到并与之交互的界面。比如由html元素组成的网 阅读全文
posted @ 2021-10-21 11:29
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1 m_viewer.reset(new pcl::visualization::PCLVisualizer("viewer", false));//初始化pcl::viewer对象 2 m_viewer->addCoordinateSystem(); //设置对应的坐标系 3 m_viewer-> 阅读全文
posted @ 2021-07-12 11:10
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