随笔分类 - python
关于python
摘要：一些fastApi的基础 运行方式一 运行命令：uvicorn main:app --reload 运行方式二 查看接口文档【swagger-ui】：http://127.0.0.1:8000/docs 路径后面加/docs 给服务端发请求 其它知识 Swagger UI Swagger UI 是一
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摘要：nohup python3 cf_threads.py & ps aux | grep cf_threads.py 使用ps命令与grep一起来搜索脚本名，以确认它是否正在运行： root@monica:~/chao_code/cf# ps aux | grep cf_threads.py root
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摘要：demo import threading import time def print_thread_info(thread_name): """线程函数，打印线程名称和ID以及一些文本""" for i in range(3): time.sleep(1) thread_id = threadin
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摘要：网上的教程千篇一律，但是我的不成功，于是自己写了个。 环境：ubuntu20 首先安装，参考其它教程【一般ubuntu都自带了】 然后： vim /etc/crontab 回车看到： 最后输入： 32 * * * * root su - root -c "cd /root/chao_code/fg
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摘要：解决 pip install crypto pycryptodome pip uninstall crypto pycryptodome pip install pycryptodome 参考链接 https://blog.csdn.net/Ahuuua/article/details/108800
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摘要：# 使用 NLTK 进行文本处理 import nltk from nltk.tokenize import word_tokenize path = r"E:\Code\Python\录制\python-crawler\作业\test" nltk.data.path.append(path) #
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摘要：import pandas as pd # 读取CSV文件 csv_file_path = 'path/to/your/file.csv' df = pd.read_csv(csv_file_path) # 将数据写入Excel文件 excel_file_path = 'path/to/your/o
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摘要：1.安装导入 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy 注册 # 创建拓展插件实例 db = SQLAlchemy() app = Flask(__name__) app.secret_key = 'mysecretkey123' # 配置 SQLite 数据库
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摘要：！！！！！！！！！ yield 不要在web开发线上用，适合个人demo时候用
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摘要：直接上代码了 """ # @Time : 2023/11/26 # @Author : bgm # @File : mange.py """ from flask import Flask, abort, request, g, jsonify app = Flask(__name__) # @ap
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摘要：直接上传代码demo from flask import Flask, request, jsonify import os from flask_cors import CORS # 导入CORS模块 # 文件存储的目录 UPLOAD_FOLDER = 'uploads' ALLOWED_EXTE
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摘要：第一种 在Flask中，request.json 和 request.form.get() 用于从HTTP请求中获取数据，但它们主要用于不同类型的数据传递方式。 request.json： 用于从包含JSON数据的请求体中提取数据。 适用于POST请求中包含JSON数据的情况，通常是通过AJAX请求
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摘要：监控某个玩意更新了，直接上代码了 demo from flask_apscheduler import APScheduler # pip install flask-apscheduler from apscheduler.schedulers.background import Backgrou
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摘要：facenet-pytorch篇 import cv2 from PIL import Image import os from facenet_pytorch import MTCNN from torchvision.transforms import ToPILImage folder_pat
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摘要：Flask-MySQLdb 和 Flask-SQLAlchemy 是 Flask 中用于与 MySQL 数据库交互的两个不同的扩展。它们有不同的使用方式和优劣势。 Flask-MySQLdb: 用法: from flask import Flask from flask_mysqldb import
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摘要：make_response 和 Response 都用于在 Flask 中创建响应对象，但它们之间有一些区别。 make_response 函数 make_response 是 Flask 提供的一个便捷函数，用于创建响应对象。它通常用于在视图函数中设置响应的内容、状态码和头部。主要的特点包括： 可
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摘要：参考视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1ay4y1A78j/?p=5&spm_id_from=pageDriver&vd_source=5fed6e8a7e3ad9f10860bf7a4540ba71
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摘要：在Python中，变量是动态类型的，这意味着不需要显式声明变量的类型，Python会根据赋给变量的值自动确定其类型。这种特性使得Python非常灵活，但如果希望显式声明变量的类型，可以使用类型提示。 类型提示是在变量声明时提供类型信息的一种方法，它在代码中并不会强制限制变量的类型，但可以提供对代码的
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摘要：一个简易demo 目录如下： app.py # app.py from flask import Flask, request from flask.views import MethodView from extension import db,cors from models import Bo
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