OpenCV2.4.11+VS2012的环境配置+“fatal error LNK1112: 模块计算机类型“X86”与目标计算机类型“x64”冲突”的问题解决

本来OpenCV环境配置的问题是个基础问题，但是步骤有点小烦，所以几乎每次都要百度一下，加上这次遇到的“fatal error LNK1112: 模块计算机类型“X86”与目标计算机类型“x64”冲突”的问题的解决，所幸写一篇博客，以后还要配置环境，自己可以直接看。

首先来说OpenCV环境配置问题：

第一步：给OpenCV压缩包解压到一个磁盘中，任何磁盘都可以，我选择解压在C盘。

第二步：环境变量的配置，计算机—属性—高级系统设置—环境变量

 

 

第三步：在系统变量当中找到Path，并且在path双击path,开启编辑模式。在path当中添加OpenCV的相关路径，根据文件解压的位置做出相应的更改，比如我的就是：

           C:\opencv\build\x86\vc11\bin      C:\opencv\build\x64\vc11\bin   因为有时候会用到x64位编译器，所以两个都添加上。

           

 

第四步：打开VS2012新建一个工程，然后找到属性管理器，点击Debug栏目，右键添加新项目属性表，并且进行相关命名，因为以后会反复用到这个东西，所以名字要特别一点。

 

第五步：双击新建的属性表，添加相应的目录。

           通用属性— VC++目录 — 包含目录：  （根据解压文件的位置）例如我的分别是：

           C:\opencv\build\include

           C:\opencv\build\include\opencv

           C:\opencv\build\include\opencv2

           然后是 库目录  也是根据解压位置添加的：

           C:\opencv\build\x86\vc11\lib

 

 

第六步： 添加附加依赖项：连接器——输入——添加附加依赖项 ，然后将下面文件名放进去。

opencv_core2411d.lib
opencv_imgproc2411d.lib
opencv_highgui2411d.lib
opencv_ml2411d.lib
opencv_video2411d.lib
opencv_features2d2411d.lib
opencv_calib3d2411d.lib
opencv_objdetect2411d.lib
opencv_contrib2411d.lib
opencv_legacy2411d.lib
opencv_flann2411d.lib

好了，至此OpenCV环境已经配好了，可以用下面的代码跑一下试试有没有成功：

#include<opencv2\core\core.hpp>
#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(){
    Mat img=imread("F:/2.jpg");  //图片路径
    if(img.empty()){
        return -1;
    }
    imshow("hehe",img);
    waitKey(0);
    return 0;
}

Release模式和Debug模式差不多，只不过在添加附加依赖项的时候，将附件依赖项的文件名后面的“d”给去掉。

 

现在我们再讨论一下fatal error LNK1112: 模块计算机类型“X86”与目标计算机类型“x64”冲突问题的解决：即我们需要再64位环境下编译运行，但是出现这个问题。

首先要确保这两个地方没有问题：

1：项目解决方案——属性——连接器——高级——目标计算机，看目标计算机是否是MachineX64，不是的话更改为。

2：配置管理器——新建（有的话直接选择）x64

这两个搞定之后，试一试能不能跑，不能跑的话，我们回到刚刚设置建立的OpenCV属性表当中，注意是修改DebugX64位下面的属性表，将我们的库目录的路径更改一下，

将原来的 C:\opencv\build\x86\vc11\lib 改为 C:\opencv\build\x64\vc11\lib，这样基本就没问题。Relaese方面一样。

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OpenCV 3 +VS2017 一个小问题：由于找不到opencv_world331d.dll，程度无法应用。

解决：将opencv_world331d.dll 拷贝到Windows/System32里面。