Redis基于pipeline技术批量插入数据

在批量插入数据，如果通过java代码中写for循环一条一条插入，客户端插入一条需要等待服务端响应，在去插入下一条，通过pipeline可以提升批量插入效率；

public class RedisPipelineTest {
    public static void main(String[] args) {
        Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
        jedis.auth("123456");
        int count = 10000;
        long timeMillis = System.currentTimeMillis();
        Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            pipeline.set("key" + i, "测试pipeline插入数据");
        }
        pipeline.sync();
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("耗时" + (endTime - timeMillis) + "毫秒");

    }
}

　　运行上述代码，总耗时为271毫秒；

 

Redis的主要瓶颈是网络的速度，其次是内存与cpu的速度和容量；在应用允许的情况下优先使用pipeline技术进行批量操作；