mysql海量数据分析profiles

 1） 插入海量数据；

　　通过存储函数插入海量数据：

　　（1）产生随机字符串

delimiter $

　　create function randstring(n int)  returns varchar(255)
　　begin 
　　　　declare all_str varchar(100) default 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQ' ;
　　　　declare return_str varchar(255) default '';
　　　　declare i int default 0;
　　　　while i < n 
　　　　　　do   
　　　　　　　　set return_str = concat( return_str ,  substring( all_str, FLOOR(1+rand()*52), 1)  ) ;
　　　　　　　　set i = i + 1;
　　　　　　end while;
　　　　　　return return_str;
　　end $

　　（2）产生随机整数

create function ran_num () returns int(5)
begin
        declare i int default 0;
        set i = floor(rand()*100);
         return i;
end $;

　　

　通过存储过程插入海量数据，

　

create procedure insert_emp(in eid_start int(10), in data_times int(10))
begin
    declare i int default 0;
    set autocommit  = 0;
    repeat 
        insert into emp values(eid_start+i,randstring(5),'other',ran_num);
        set i = i+1;
        until i=data_times
        end  repeat;
　　　　　commit;
end$        

　　执行：call   insert_emp(1000,8000)$;

 

通过profiles分析海量数据：

　　1.查看mysql数据库配置，查看profiles是否打开；默认是关闭状态

　　　　show variables like ‘%profiles%’;

·　　2：设置profiles开启：

　　　　set profiles on;

　　3. show profiles ;  会记录了所有的profiles之后的所有查询记录以及查询所花费的时间；但是只能看到io，Cpu一共消费的时间，不够精确；

         

　　　4.-- 精确分析： sql诊断

　　　　show profile all for  query  id;

　　　5.看全局的查询日志：记录开启之后的全部sql语句。（这次全局的记录操作只需要在开发过程或者调优打开即可，最终部署的时候一定要关闭）

　　　　show variables like '%general_log%'

　　　　打开全局日志：set global general_log = 1；

　　　　　　　　　　　set global log_output='table';

　　　　　　　　　　　开启全局日志（开启后，会记录所有sql）。会被记录到mysql.general_log表中；