深度学习 - 随笔分类 - c0co

李宏毅机器学习总结

摘要：李宏毅机器学习总结本次课程主要通过观看李宏毅老师深度学习视频学习，以下是知识点梳理。机器学习介绍：了解了机器学习的局限性，以及深度学习的必要性。回归：通过学习回归任务，知道了使用机器学习模型解决问题的大致流程。三个步骤模型假设选用合适的损失函数进行模型评估使用梯度下降得到最佳模型误阅读全文

posted @ 2021-07-26 17:30 c0co 阅读(262) 评论(0) 推荐(0)

摘要：卷积神经网络CNN 阅读全文

posted @ 2021-07-22 22:55 c0co 阅读(397) 评论(0) 推荐(0)

摘要：分类，batch normalization 阅读全文

posted @ 2021-07-21 17:07 c0co 阅读(126) 评论(0) 推荐(0)

摘要：学习率调整策略，包含RMS、RMSProp、Adam、Learning Rate Scheduling 阅读全文

posted @ 2021-07-20 20:06 c0co 阅读(506) 评论(0) 推荐(0)

摘要：组队学习打卡链接导航阅读全文

posted @ 2021-07-19 20:49 c0co 阅读(72) 评论(0) 推荐(0)

摘要：神经网络不易训练的原因、batch size的影响、momentum 阅读全文

posted @ 2021-07-19 20:39 c0co 阅读(410) 评论(0) 推荐(0)

摘要：P13 深度学习介绍与梯度下降阅读全文

posted @ 2021-07-18 17:43 c0co 阅读(233) 评论(0) 推荐(0)

摘要：P5 梯度下降阅读全文

posted @ 2021-07-16 22:39 c0co 阅读(315) 评论(0) 推荐(0)

摘要：P4 误差的来源：误差为偏差和方差的和。阅读全文

posted @ 2021-07-16 17:05 c0co 阅读(387) 评论(0) 推荐(0)

摘要：P3 回归阅读全文

posted @ 2021-07-13 16:45 c0co 阅读(158) 评论(0) 推荐(0)

摘要：深度学习课程P1,P2学习笔记阅读全文

posted @ 2021-07-12 12:09 c0co 阅读(138) 评论(0) 推荐(0)

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