第一周作业：随笔

第一周作业：系好软件开发的第一颗扣子

前备工作

作业要求

项目 内容
这个作业属于哪个课程 计科24级5班
这个作业的要求在哪 第一周作业
这个作业的目标 建立博客和 GitHub 仓库，练习 Markdown、Git 和软件工程的基本方法，并通过阅读和实践形成自己的学习计划。

账号准备

博客园的默认编辑器已经改为 Markdown

markdown

GitHub 仓库根目录已经添加 README，仓库地址如下：

GitHub

正文

一、介绍自己

大家好，我是 李蔓淇，目前就读于计算机科学与技术专业，是一名大三学生。

目前我的主要学习方向是前端开发，已经学习了 HTML、CSS、JavaScript 等前端基础知识，正在学习TypeScript 和 React框架。目前我希望以 Vue 3 生态为主要学习方向，在掌握基础知识的同时，通过实际项目提高自己的开发能力。

除了计算机，我平时比较喜欢芭蕾舞，并且取得过不少北舞和英皇的相关证书。对我而言，芭蕾不仅是一项兴趣，也让我体会到了一件事情：很多能力都需要经过长期、重复的练习才能真正形成。

平时周末我也喜欢和朋友去不同的地方探索，有时候也会一个人找一家安静的咖啡店，看书或者学习。我比较享受这种独处的时间，它能够让我暂时从比较快的生活节奏中抽离出来，专心做自己的事情。

二、现状、经验和计划

1. 专业选择和目前的差距

高考结束填报志愿的时候，我并没有一个特别明确的职业规划。当时觉得计算机是一个比较有吸引力的专业，同时也有一点“少年心气”——既然很多人都认为计算机很难，那么我也想亲自试一试，看看自己究竟能不能把它学好。

真正进入大学以后，我才逐渐认识到，计算机专业确实需要投入大量时间和精力。尤其是在学习编程的过程中，仅仅理解知识点远远不够，还需要不断实践、调试和总结。现在回头来看，我认为当初的选择虽然并没有经过非常充分的规划，但至少让我进入了一个自己愿意继续探索的领域。

到了大三，我也开始更加认真地思考自己的专业能力和未来发展。与其纠结当初是否应该更早开始，不如把接下来的时间利用好，尽可能弥补过去学习中的不足。

目前距离一个合格的 IT 专业毕业生，我认为自己还有以下几个方面需要提升：

第一，基础知识还不够扎实。

部分知识虽然已经学习和使用过，但是如果完全脱离搜索和工具独立完成，仍然存在一定困难。因此之后需要进一步巩固 JavaScript、TypeScript 以及计算机基础知识。

第二，算法与手写代码能力较弱。

目前我的学习重点偏向实际项目开发，因此算法方面投入相对不足。在面试过程中，算法和手写代码又是比较重要的一部分，因此这也是接下来需要重点补足的能力。

第三，容易拖延。

相比于知识上的不足，我认为拖延可能是更需要解决的问题。有时候并不是不知道应该做什么，而是容易把计划推迟到“之后再完成”。到了大三，我希望能够逐渐建立更加稳定的学习节奏，而不是依赖短时间的热情。

2. 技能水平与目标

评分采用 0 到 9 分，5 分表示基本能够通过相关面试，9 分表示世界一流水平。

技能 当前水平 课程结束目标 提升方式
HTML/CSS 6 8 项目实践、总结常见布局方案
JavaScript 5 7 系统复习并结合项目实践
TypeScript 3 6 在 Vue 项目中持续使用
Vue 3 4 6 完成实际项目并学习框架原理
Git/GitHub 4 6 在项目中持续使用 Git 进行版本管理
算法与数据结构 3 5 每周进行固定的算法练习
项目开发能力 4 7 完成 AI 项目并进行总结和复盘

我希望课程结束后，自己的提升不仅体现在“学过哪些技术”，更体现在能够独立分析问题、解决问题，并完成一个相对完整的项目。

3.为什么我需要认真上课并且参与其中

看完你为何要来上课并且认真参与这篇文字和评论后，我对“认真上课”有了更深的理解。认真听课不仅是为了完成作业、取得成绩，更是在培养自己的专注力、理解能力和思考能力。作为计算机专业的学生，我以前容易只关注自己感兴趣的前端技术，而忽略基础课程的学习。但很多能力并不会立刻体现价值，却会在之后的学习和工作中发挥作用。

现在已经大三，我也意识到过去的时间无法重来，与其后悔没有早点努力，不如从现在开始认真起来。因此，我会尽量保证每周投入5小时学习这门课，认真听讲、完成作业，有问题先思考再主动请教，希望真正有所收获。

4.我希望的师生关系

我选择：

C：向老师和同学请教，花更多时间，把作业全部完成。

我比较认同这种师生关系。老师负责提供学习方向、要求和反馈，而学生也应该对自己的学习负责。

如果遇到困难，我会先自己查找资料并尝试解决。如果仍然无法解决，再向老师、助教或同学请教。我认为，真正重要的并不是“有没有遇到不会的问题”，而是遇到问题之后采取什么态度。

5. 关于抄袭和借鉴

我认为参考别人的代码和资料本身并不是问题，问题在于是否诚实地使用它们，以及自己是否真正理解。

实际的软件开发本来就不可能完全脱离别人。

我们会：

  • 搜索官方文档；
  • 阅读 GitHub 上的开源项目；
  • 查看 Stack Overflow 等社区的讨论；
  • 使用别人提供的库；
  • 参考优秀项目的代码结构。

这些都是正常的学习和开发方式。

但“参考”和“抄袭”的区别在于：

我是否知道自己为什么这样做，以及是否把别人的成果伪装成自己的成果。

如果我参考了一个 Vue 项目的实现方式，然后理解了它的原理，并根据自己的需求重新实现，我认为这是学习。

如果我直接复制别人的完整作业，然后把它当成自己的成果提交，那么这就失去了作业本身的意义。

6.对未来几年的规划及自己的优劣分析

目前我比较倾向于从事前端开发，未来也会根据自己的学习和工作情况考虑向全栈方向发展。相比其他同学，我的优势是已经有一定的前端基础，学习过 HTML、CSS、JavaScript、TypeScript 和 Vue3，也比较喜欢通过项目实践来学习新技术。同时，我对 AI 编程工具也比较感兴趣。我的劣势是编程基础还不够扎实，算法和手写代码能力较弱，有时也容易拖延。

本学期我计划继续巩固前端基础，完成目前的 AI 项目，并开始准备实习和面试，希望通过项目和持续练习提升自己的实际开发能力，为之后寻找实习做好准备。

7.对这门课程的计划、时间分配和代码量

我希望通过这门课系统了解软件工程的基本思想和开发流程，不只是完成作业，也希望把课程中学到的方法运用到自己的项目中。作为前端方向的学生，我尤其希望能够提升自己的项目规范、代码质量、团队协作和工程实践能力。

（1）课程计划与期待

我计划认真完成每次作业和课程要求，在学习理论知识的同时尽可能结合实际项目进行理解。相比单纯记忆知识点，我更希望能够知道软件工程中的一些方法为什么这样做，以及它们在真实项目中有什么作用。

关于是否想当助教，目前我暂时没有明确的打算。现阶段我更希望先把自己的基础和能力提升起来，如果以后有机会并且自己的能力达到要求，我会考虑尝试。

（2）目前的代码量

目前我的代码主要集中在前端方向，大致如下：

编程语言/技术 代码量
HTML 1500行
CSS 700行
JavaScript 2600行
TypeScript 200行
Vue 600行
其他（python、C、C++、Java等） 800行（平时作业等）

我认为代码量并不能完全代表一个人的编程能力。想进入一流的软件公司、互联网或人工智能公司，除了积累一定的代码量，更重要的是编程基础、算法能力、项目经验、代码质量以及解决实际问题的能力。以后从事高校教学科研工作也是如此，需要更深入的专业知识、研究能力和持续学习的能力。

（3）时间分配

我计划平均每周投入 5小时 在这门课上，其中包括正常上课时间、阅读资料、完成作业以及项目实践。

如果按照题目中的选项进行选择，我选择：

D：比以前的课要多很多，直到达到目标为止。

因为现在已经大三，我希望改变以前容易拖延的学习习惯，在这门课上投入更多时间，真正学到一些对以后工作有帮助的东西。

（4）课程结束时的代码目标

我计划在课程结束时新增约 10000行代码，按照一个学期约16周计算，平均每周完成约 600行。

不过，我不会单纯为了完成代码量而追求数量，更希望保证代码是自己实际完成的，并且能够在项目中发挥作用。

（5）WOOP计划
  • Wish（愿望）： 认真学好软件工程课程，掌握基本的软件工程思想，并提升自己的项目实践能力。
  • Outcome（结果）： 希望课程结束后，不仅能够完成课程要求，还能真正形成一套比较规范的开发习惯，为以后做项目和寻找实习打下基础。
  • Obstacle（障碍）： 我最大的障碍是容易拖延。有时候知道任务应该完成，却会想着“晚一点再做”，最后导致任务集中到一起。
  • Plan（计划）： 如果发现自己开始拖延，就把当天的任务拆分成更小的目标，先完成最重要的一项；如果当天没有完成，就在第二天优先补上，避免任务不断积累。
（6）最可能的失败因素：

我认为自己最可能失败的原因是不能长期坚持。刚开始可能会有很强的动力，但过一段时间后容易松懈。

因此，如果连续几天没有按照计划学习，我就会重新制定下一周的学习计划，把目标拆小，从每天完成一个具体任务开始，先恢复学习节奏，再逐渐增加学习量。

三、提有质量的问题, 给认真的反馈

快速通读《构建之法》后，我发现书中很多内容并不是单纯讲“怎么写代码”，而是在讨论如何把一个程序真正变成一个可以长期维护、持续改进的软件。结合自己目前的学习和项目经历，我产生了以下五个问题。

问题一：软件开发中，什么时候应该追求代码质量，什么时候应该优先完成需求？

章节与上下文：
第1章《概论》第1.2节“软件工程是什么”。书中提到，软件工程需要考虑软件什么时候达到“足够好”的程度并可以发布，而不是无限追求完美。

我的问题：
如果项目时间有限，我们应该如何判断“做到什么程度就够了”？对于刚开始做项目的学生来说，这个标准似乎很难掌握。

我自己做前端项目时经常会遇到类似情况：一个功能明明已经能够正常运行，但我又觉得代码结构不够漂亮、页面不够完善，于是继续修改，最后反而影响了其他任务的进度。可是如果一直抱着“能跑就行”的想法，又可能留下很多问题。

因此我想知道，实际的软件开发中有没有比较具体的判断方法？例如，是否应该优先保证核心功能和严重 Bug，再考虑代码重构、界面优化等问题？我目前认为“足够好”并不是降低质量要求，而是在时间、成本和质量之间找到一个合理的平衡点，但这个平衡点应该如何判断，我仍然比较困惑。

问题二：单元测试真的值得在小型项目中投入时间吗？

章节与上下文：
第2章《个人技术和流程》第2.1节“单元测试”。书中介绍了单元测试的作用，强调通过测试可以及时发现程序中的问题，并提高代码质量。

我的问题：
如果是一个只有一个人开发、功能也不复杂的小项目，编写大量单元测试是否真的划算？

以前做课程作业时，我通常更关注“功能能不能实现”，很少主动写测试，因为感觉写测试本身也需要花时间。尤其是一些简单的页面功能，我会觉得手动运行一下就可以了。

但随着项目变大，如果修改一个功能就可能影响其他功能，那么测试确实可以减少反复检查的成本。这让我产生了一个疑问：单元测试的价值是不是会随着项目规模的扩大而越来越明显？

我现在的理解是，小项目不一定需要追求很高的测试覆盖率，但核心业务逻辑、容易出错的功能还是值得测试。相比“所有代码都测试”，我更想知道应该如何判断哪些代码最值得测试，以及测试投入和项目规模之间应该如何平衡。

问题三：程序员应该花多少时间学习新技术？

章节与上下文：
第3章《软件工程师的成长》，书中讨论了软件工程师的成长以及如何不断提高自己的能力。

我的问题：
现在前端技术更新很快，Vue、React、TypeScript以及各种 AI 编程工具不断发展。对于学生来说，应该把更多时间放在打基础上，还是应该不断学习新的技术？

我目前主要学习前端，平时会接触 Vue3、TypeScript，也会使用一些 AI 编程工具。有时候看到新的框架或工具，会觉得如果不马上学习就会落后，但真正开始学习后又发现时间有限，最后可能每一种技术都只了解一点。

我认为基础能力仍然是最重要的，例如 JavaScript、数据结构、算法和代码阅读能力；但如果完全不接触新技术，也很难适应行业变化。

因此我的困惑是：对于还没有进入行业的学生来说，基础学习和新技术学习应该怎样分配时间？ 是应该先把一项技术学深，再扩展其他技术，还是应该保持一定的技术广度？我目前更倾向于“基础为主、新技术为辅”，但还不知道怎样确定具体比例。

问题四：敏捷开发中的“快速迭代”，会不会导致代码越来越乱？

章节与上下文：
第6章《敏捷流程》。书中介绍了敏捷开发强调快速迭代、根据反馈不断调整需求，而不是一开始就把所有事情完全确定下来。

我的问题：
如果一直强调快速实现和快速迭代，会不会导致开发人员为了赶进度不断写临时方案，最后形成大量技术债？

我自己做项目时有过类似经历：为了尽快实现一个功能，会先采用比较简单的写法，想着以后再优化。但项目进行到后期，之前留下的问题越来越多，最后反而需要花更多时间修改。

另一方面，如果一开始就花大量时间设计一个非常完善的架构，又可能出现需求改变后大量返工的问题。

所以我比较困惑的是：敏捷开发中的“快速迭代”和“提前设计”到底应该如何平衡？ 我的理解是，不应该为了敏捷而完全放弃设计，而应该只设计当前真正需要的部分，同时给未来修改留下空间。对于学生项目来说，我认为这种方式可能比一开始追求“大而全”的架构更加实际。

问题五：AI 可以帮程序员写代码后，程序员最重要的能力是什么？

章节与上下文：
第16章《IT行业的创新》 以及全书关于软件工程师能力成长的相关内容。书中讨论了技术发展、创新以及软件工程师需要不断适应变化。

我的问题：
随着 AI 编程工具的发展，如果 AI 可以帮助程序员生成大量代码，那么未来程序员最重要的能力还只是“写代码”吗？

我自己在学习前端的过程中已经开始使用 AI 辅助写代码。以前一个功能可能需要自己查资料、思考很久，现在 AI 可以快速给出一个实现方案。但是我也发现，如果自己没有基础，有时候即使 AI 写出了代码，也不一定能够判断它是否合理，更不知道出现问题时应该怎样修改。

这让我想到，AI 可能并不会让编程能力变得不重要，而是改变了程序员需要具备的能力。未来可能更加需要需求分析、架构设计、代码阅读、问题定位以及判断 AI 生成代码是否可靠的能力。

但我的困惑是：如果学生过早依赖 AI，会不会影响自己的基础编程能力？ 应该怎样使用 AI 才能提高效率，而不是变成“只会让 AI 写代码”的人？我目前认为，学习阶段应该先自己思考和尝试，再使用 AI 辅助，而不是直接把所有问题交给 AI，但具体应该把握到什么程度，我还在探索。

认真反馈

对于课程反馈，我选择 D：经常提问题，平时就经常给老师和助教提反馈。

我认为反馈不应该只是课程结束时简单评价“好不好”，而应该在学习过程中遇到具体问题时及时提出。例如作业要求不明确、某个知识点难以理解、课程安排不合理等，都可以及时反馈。

同时，我也会尽量先自己思考，再提出具体的问题，而不是遇到困难就直接说“不会”。这样既能帮助自己解决问题，也能让老师和助教更准确地了解学生真正的困难。

四、前车之鉴

1. 不要把“看起来很努力”当成真正的努力

参考： 把每天要做的事情分成 A、B、C、D 四类

以前我对“学习效率”的理解比较简单，觉得只要每天做了很多事情，就是在进步。但实际学习中，我经常先处理一些简单、轻松的任务，真正需要花时间思考的事情反而一直往后拖。最后虽然一天也很忙，却没有解决最重要的问题。

这篇文章让我意识到，时间管理的重点并不是把每天安排得满满当当，而是知道什么事情值得优先投入时间。对我来说，现在比较重要的是课程学习、前端基础、项目实践和实习准备。以后我会减少无意义的忙碌，每天优先完成最重要的一件事情，再处理其他任务。

2. 学计算机不能只追着“新东西”跑

参考： 速成的培训班和打基础的大学教育有区别么

这篇文章让我重新思考了“学会一门技术”到底是什么意思。以前我比较容易被新的框架、工具和教程吸引，看到别人用了什么技术，就会觉得自己是不是也应该马上学。但真正写项目时，我又会发现，一些基础问题仍然需要花很长时间解决。

我现在主要学习前端，接触过 HTML、CSS、JavaScript、TypeScript 和 Vue3，也开始使用 AI 编程工具。技术更新得很快，如果只追着工具学习，很容易一直处于“还没学完”的状态。因此，我认为大学阶段更重要的是建立能够迁移的基础能力，同时通过项目把基础知识真正用起来。以后我会减少盲目追新技术，把更多时间放在 JavaScript、网络、数据结构等基础内容上。

3. 女生学计算机，不应该先给自己设限

参考： 关于女生能不能学好计算机的讨论

我觉得性别和专业选择是一个比较值得思考的问题。刚开始学计算机时，我也会看到一些“计算机更适合理科男生”“女生学编程比较吃力”之类的说法。如果经常接触这些观点，很容易在遇到困难的时候把原因归结到性别上。

但实际学习以后，我发现编程难不难，更多取决于基础、练习时间、思考方式和是否愿意坚持。前端开发也不是只需要“会写代码”，还需要审美、沟通、需求理解和解决问题的能力，这些并不是某一种性别专属的优势。

因此，我更认同“能力比性别标签重要”。如果以后遇到困难，我希望首先分析自己到底缺少什么，而不是因为自己是女生就降低对自己的要求。相比证明“女生也能学计算机”，我更希望最后能够直接用自己的能力证明这一点。

4. 软件工程不是把代码写出来就结束

参考： 世界一流大学怎么教软件工程

以前做课程作业时，我比较关注“功能能不能运行”。只要页面能显示、功能能实现，我通常就认为任务完成了，很少考虑代码结构、文档、测试或者后续修改是否方便。

阅读这篇文章后，我发现软件工程真正关注的是如何让软件能够被持续开发和维护。一个项目即使只有自己一个人完成，也可以提前培养这些习惯。

结合我现在做前端项目的经历，我觉得以后不能只追求“能跑”，还应该关注代码是否容易理解、功能是否方便修改，以及出现问题后能不能快速定位。因此，我准备在之后的项目中逐渐增加 README、规范提交记录、功能测试和项目复盘，让自己提前适应真正的软件开发过程。

posted @ 2026-09-05 16:31  Coconut12138  阅读(18)  评论(0)    收藏  举报