随笔分类 -  python

• python中concat函数的用法及示例
  摘要：concat方法相当于数据库中的全连接(UNION ALL),可以指定按某个轴进行连接,也可以指定连接的方式join(outer,inner 只有这两种)。 与数据库不同的是concat不会去重，要达到去重的效果可以使用drop_duplicates方法 concat(objs, axis=0, j 阅读全文
  posted @ 2021-12-12 16:47 jnkk 阅读(2055) 评论(0) 推荐(0)
• Python中pandas透视表pivot_table功能详解（非常简单易懂）
  摘要：一、概述 1.1 什么是透视表？ 透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式。或许大多数人都在Excel使用过数据透视表，也体会到它的强大功能，而在pandas中它被称作pivot_table。 1.2 为什么要使用pivot_table？ 灵活性高，可以随意定制你的分析计算要求 脉络清晰 阅读全文
  posted @ 2021-12-12 16:23 jnkk 阅读(1270) 评论(0) 推荐(0)
• pandas中的reset_index()
  摘要：数据清洗时，会将带空值的行删除，此时DataFrame或Series类型的数据不再是连续的索引，可以使用reset_index()重置索引。 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape( 阅读全文
  posted @ 2021-12-12 16:07 jnkk 阅读(429) 评论(0) 推荐(0)
• Pandas之排序函数sort_values()
  摘要：一、sort_values()函数用途 pandas中的sort_values()函数原理类似于SQL中的order by，可以将数据集依照某个字段中的数据进行排序，该函数即可根据指定列数据也可根据指定行的数据排序。 二、sort_values()函数的具体参数 用法：DataFrame.sort_ 阅读全文
  posted @ 2021-12-12 16:04 jnkk 阅读(3500) 评论(0) 推荐(0)
• loc和iloc的用法和区别
  摘要：loc——通过行标签索引行数据 iloc——通过行号索引行数据 ix——通过行标签或者行号索引行数据（基于loc和iloc 的混合） 标签切片，如’a’:‘c’，与序列切片如0:2不同，后者不包含index=2的元素，前者包含结束标签’c’所在的行。 布尔类型数组作为标签，例如[True, Fals 阅读全文
  posted @ 2021-12-12 15:37 jnkk 阅读(387) 评论(0) 推荐(0)
• Python：Pandas中的.head函数和.shape函数的详细解释
  摘要：在用Pandas读取数据或对数据做些处理之后，想要观察一下数据的时候，用head函数可以默认读取前5行的数据shape函数，返回的是元组hg.shape返回的是hg的行数和列数hg.shape[0]返回的是hg的行数，有几行hg.shape[1]返回的是hg的列数，有几列 阅读全文
  posted @ 2021-11-22 17:29 jnkk 阅读(856) 评论(1) 推荐(0)
• encode()、decode()字符编码问题
  摘要：python3中，更改了默认的编码方式，更改为了unicode ord():返回对应的 ASCII 数值或者 Unicode 数值,ord('a'): 97 chr():返回值是当前整数对应的 ASCII 字符。>>>chr(0x30) '0' , >>> chr(97) 'a' b2a_hex:字 阅读全文
  posted @ 2021-11-01 21:29 jnkk 阅读(148) 评论(0) 推荐(0)