SQL 语法参考手册 〔转〕
DB2 提供了关连式数据库的查询语言 SQL (Structured Query Language),是一种非常口语化、既易学又易懂的语法。 此一语言几乎是每个数据库系统都必须提供的,用以表示关连式的操作,包含了数据的定义(DDL)以及数据的处理(DML)。SQL原来拼成SEQUEL,这语言的原型以“系统 R“的名字在 IBM 圣荷西实验室完成,经过IBM内部及其他的许多使用性及效率测试,其结果相当令人满意,并决定在系统R 的技术基础发展出来 IBM 的产品。而且美国国家标准学会(ANSI)及国际标准化组织(ISO)在1987遵循一个几乎是以 IBM SQL 为基础的标准关连式数据语言定义。
一、数据定义 DDL(Data Definition Language) 
数据定语言是指对数据的格式和形态下定义的语言,他是每个数据库要建立时候时首先要面对的,举凡数据分哪些表格关系、表格内的有什麽栏位主键、表格和表格之间互相参考的关系等等,都是在开始的时候所必须规划好的。 
1、建表格: 
CREATE TABLE table_name( 
column1 DATATYPE [NOT NULL] [NOT NULL PRIMARY KEY], 
column2 DATATYPE [NOT NULL], 
...) 
说明:  
DATATYPE --是数据的格式,详见表。 
NUT NULL --可不可以允许数据有空的(尚未有数据填入)。 
PRIMARY KEY --是本表的主键。 
2、更改表格  
ALTER TABLE table_name 
ADD COLUMN column_name DATATYPE 
说明:增加一个列
 ALTER TABLE table_name 
DROP COLUMN column_name
说明:删除一个列
ALTER TABLE table_name 
ADD PRIMARY KEY (column_name) 
说明:更改表得的定义把某个列设为主键。 
ALTER TABLE table_name 
DROP PRIMARY KEY (column_name) 
说明:把主键的定义删除。 
3、建立索引  
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name) 
说明:对某个表格的栏位建立索引以增加查询时的速度。 
4、删除  
DROP TABLE table_name 
DROP INDEX index_name 
二、数据类型 DATATYPEs 
smallint 
16 位元的整数。 
interger 
32 位元的整数。 
decimal(p,s) 
p 精确值和 s 大小的十进位整数,精确值p是指全部有几个数(digits)大小值,s是指小数 
点後有几位数。如果没有特别指定,则系统会设为 p=5; s=0 。 
float 
32位元的实数。 
double 
64位元的实数。 
char(n) 
n 长度的字串,n不能超过 254。 
varchar(n) 
长度不固定且其最大长度为 n 的字串,n不能超过 4000。 
graphic(n) 
和 char(n) 一样,不过其单位是两个字元 double-bytes, n不能超过127。这个形态是为 
了支援两个字元长度的字体,例如中文字。 
vargraphic(n) 
可变长度且其最大长度为 n 的双字元字串,n不能超过 2000。 
date 
包含了 年份、月份、日期。 
time 
包含了 小时、分钟、秒。 
timestamp 
包含了 年、月、日、时、分、秒、千分之一秒。 
三、数据操作 DML (Data Manipulation Language) 
数据定义好之後接下来的就是数据的操作。数据的操作不外乎增加(insert)、查询(query)、更改(update) 、删除(delete)四种模式,以下分 别介绍他们的语法: 
1、增加(插入): 
INSERT INTO table_name (column1,column2,...) 
VALUES ( value1,value2, ...) 
说明: 
1.若没有指定column 系统则会按表格内的栏位顺序填入数据。 
2.栏位的数据形态和所填入的数据必须吻合。 
3.table_name 也可以是景观 view_name。 
INSERT INTO table_name (column1,column2,...) 
SELECT columnx,columny,... FROM another_table 
说明:也可以经过一个子查询(subquery)把别的表格的数据填入。 
2、查询: 
基本查询 
SELECT column1,columns2,... 
FROM table_name 
说明:把table_name 的特定栏位数据全部列出来 
SELECT * 
FROM table_name 
WHERE column1 = xxx 
[AND column2 > yyy] [OR column3 <> zzz] 
说明: 
1."*"表示全部的栏位都列出来。 
2.WHERE 之後是接条件式,把符合条件的数据列出来。 
SELECT column1,column2 
FROM table_name 
ORDER BY column2 [DESC] 
说明:ORDER BY 是指定以某个栏位做排序,[DESC]是指从大到小排列,若没有指明,则是从小到大 
排列 
组合查询 
组合查询是指所查询得数据来源并不只有单一的表格,而是联合一个以上的 
表格才能够得到结果的。 
SELECT * 
FROM table1,table2 
WHERE table1.colum1=table2.column1 
说明: 
1.查询两个表格中其中 column1 值相同的数据。 
2.当然两个表格相互比较的栏位,其数据形态必须相同。 
3.一个复杂的查询其动用到的表格可能会很多个。 
整合性的查询: 
SELECT COUNT (*) 
FROM table_name 
WHERE column_name = xxx 
说明: 
查询符合条件的数据共有几笔。 
SELECT SUM(column1) 
FROM table_name 
说明: 
1.计算出总和,所选的栏位必须是可数的数字形态。 
2.除此以外还有 AVG() 是计算平均、MAX()、MIN()计算最大最小值的整合性查询。 
SELECT column1,AVG(column2) 
FROM table_name 
GROUP BY column1 
HAVING AVG(column2) > xxx 
说明: 
1.GROUP BY: 以column1 为一组计算 column2 的平均值必须和 AVG、SUM等整合性查询的关键字 
一起使用。 
2.HAVING : 必须和 GROUP BY 一起使用作为整合性的限制。 
复合性的查询 
SELECT * 
FROM table_name1 
WHERE EXISTS ( 
SELECT * 
FROM table_name2 
WHERE conditions ) 
说明: 
1.WHERE 的 conditions 可以是另外一个的 query。 
2.EXISTS 在此是指存在与否。 
SELECT * 
FROM table_name1 
WHERE column1 IN ( 
SELECT column1 
FROM table_name2 
WHERE conditions ) 
说明:  
1. IN 後面接的是一个集合,表示column1 存在集合里面。 
2. SELECT 出来的数据形态必须符合 column1。 
其他查询 
SELECT * 
FROM table_name1 
WHERE column1 LIKE "x%" 
说明:LIKE 必须和後面的"x%" 相呼应表示以 x为开头的字串。 
SELECT * 
FROM table_name1 
WHERE column1 IN ("xxx","yyy",..) 
说明:IN 後面接的是一个集合,表示column1 存在集合里面。 
SELECT * 
FROM table_name1 
WHERE column1 BETWEEN xx AND yy 
说明:BETWEEN 表示 column1 的值介於 xx 和 yy 之间。 
3、修改: 
UPDATE table_name 
SET column1="xxx" 
WHERE conditoins 
说明: 
1.更改某个栏位设定其值为"xxx"。 
2.conditions 是所要符合的条件、若没有 WHERE 则整个 table 的那个栏位都会全部被更改。 
4、删除: 
DELETE FROM table_name 
WHERE conditions 
说明:删除符合条件的数据。 
说明:关于WHERE条件后面如果包含有日期的比较,不同数据库有不同的表达式。具体如下: 
(1)如果是ACCESS数据库,则为:WHERE mydate>#2000-01-01# 
(2)如果是ORACLE数据库,则为:WHERE mydate>cast("2000-01-01" as date) 
或:WHERE mydate>to_date("2000-01-01","yyyy-mm-dd") 
在Delphi中写成: 
thedate= "2000-01-01"; 
query1.SQL.add(’select * from abc where mydate>cast(’+’’’’+thedate+’’’’+’ as date)’); 
如果比较日期时间型,则为: 
WHERE mydatetime>to_date("2000-01-01 10:00:01","yyyy-mm-dd hh24:mi:ss") 
 
                    
                     
                    
                 
                    
                
 
                
            
         
         浙公网安备 33010602011771号
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