[LeetCode] 44. Wildcard Matching

Given an input string (s) and a pattern (p), implement wildcard pattern matching with support for '?' and '*' where:

• '?' Matches any single character.
• '*' Matches any sequence of characters (including the empty sequence).

The matching should cover the entire input string (not partial).

Example 1:

Input: s = "aa", p = "a"
Output: false
Explanation: "a" does not match the entire string "aa".

Example 2:

Input: s = "aa", p = "*"
Output: true
Explanation: '*' matches any sequence.

Example 3:

Input: s = "cb", p = "?a"
Output: false
Explanation: '?' matches 'c', but the second letter is 'a', which does not match 'b'.

Constraints:

• 0 <= s.length, p.length <= 2000
• s contains only lowercase English letters.
• p contains only lowercase English letters, '?' or '*'.

通配符匹配。

给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 (p) ，实现一个支持 '?' 和 '*' 的通配符匹配。
'?' 可以匹配任何单个字符。
'*' 可以匹配任意字符串（包括空字符串）。
两个字符串完全匹配才算匹配成功。

说明:
s 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母。
p 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母，以及字符 ? 和 *。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/wildcard-matching
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

题意是给两个字符串 s 和 p，其中 p 是带有通配符的。请你返回 p 是否能根据通配符的规则匹配 s。其中

'?' 可以匹配任何单个字符。
'*' 可以匹配任意字符串（包括空字符串）

思路是动态规划。这个题也有双指针的做法但是个人感觉动态规划的做法更好记。

首先定义动态规划的方程是 dp[i][j]，定义是 s 的前 i 个字符和 p 的前 j 个字符是否相配。

初始化

• dp[0][0]:什么都没有,所以为 true
• 第一行dp[0][j],换句话说,s 为空,与 p 匹配,所以只要 p 开始为 * 才为 true
• 第一列dp[i][0],当然全部为 false

转移方程

• 如果(s[i] == p[j] || p[j] == "?") && dp[i-1][j-1] ,有 dp[i][j] = true
• 如果p[j] == "*" && (dp[i-1][j] = true || dp[i][j-1] = true) 有 dp[i][j] = true

note:

• dp[i][j-1],表示 * 代表是空字符，例如 ab,ab*
• dp[i-1][j],表示 * 代表非空任何字符，例如abcd,ab*

时间O(mn)

空间O(mn)

Java实现

class Solution {
    public boolean isMatch(String s, String p) {
        int m = s.length();
        int n = p.length();
        boolean[][] dp = new boolean[m + 1][n + 1];
        dp[0][0] = true;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            dp[0][i] = dp[0][i - 1] && p.charAt(i - 1) == '*';
        }
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                if (s.charAt(i - 1) == p.charAt(j - 1) || p.charAt(j - 1) == '?') {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
                } else if (p.charAt(j - 1) == '*') {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j] || dp[i][j - 1];
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
}

 

JavaScript实现

/**
 * @param {string} s
 * @param {string} p
 * @return {boolean}
 */
var isMatch = function (s, p) {
    let m = s.length;
    let n = p.length;
    let dp = [...Array(m + 1)].map((item) => Array(n + 1).fill(0));
    dp[0][0] = true;
    for (let i = 1; i <= n; i++) {
        dp[0][i] = dp[0][i - 1] && p.charAt(i - 1) == '*';
    }
    for (let i = 1; i <= m; i++) {
        for (let j = 1; j <= n; j++) {
            if (
                s.charAt(i - 1) === p.charAt(j - 1) ||
                p.charAt(j - 1) === '?'
            ) {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
            } else if (p.charAt(j - 1) === '*') {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j] || dp[i][j - 1];
            }
        }
    }
    return dp[m][n];
};

 

LeetCode 题目总结