Strom流式计算

序言

storm是twitter的开源流计算解决方案,因为对hadoop的mapreduce的高延迟缺点而出现。

主要学习方向

Kafka 分布式消息系统

Redis 缓存数据库

Storm 流式计算

1.Storm 的基本概念
2.Storm 的应用场景
3.Storm 和Hadoop的对比
4.Storm 集群的安装的linux环境准备
5.zookeeper集群搭建
6.Storm 集群搭建
7.Storm 配置文件配置项讲解
8.集群搭建常见问题解决
9.Storm 常用组件和编程 API:Topology、 Spout、Bolt
10.Storm分组策略(stream groupings)
11.使用Strom开发一个WordCount 例子
12.Storm程序本地模式debug、Storm程序远程debug
13.Storm事物处理
14.Storm消息可靠性及容错原理
15.Storm与 Kafka整合
16.Storm Trident 概念
17.Trident state 原理
18.Trident 开发实例
19.Storm DRPC(分布式远程调用)介绍
20.Storm DRPC实战讲解
21.Storm on Yarn 原理与配置

资料

posted @ 2020-02-23 10:02  ~沐风  阅读(249)  评论(0编辑  收藏  举报