随笔分类 -  数据可视化

几部电影的词云
摘要：前段时间，我们爬取了几部热门的电影，分别是《三生三世》，《战狼》，《二十二》，我们今天 就以这几部为例，进行一个简单的词云的制作。 我们主要以《二十二》为例，来制作一个评论的词云。 首先需要安装几个必要的工具库: Pandas 用来实现文件读取和存储，以及必要的数据转换。 jieba 一个强大的分词 阅读全文
posted @ 2017-11-08 21:52 cnkai 阅读(751) 评论(0) 推荐(0)
南京链家网房源数据可视化
摘要：针对抓取到的南京市链家网的房源数据进行一次简单的数据可视化 首先导入必要的库。 读取链家网房源数据的csv文件。 原文件中有每一个房源的链接信息，在这里我们不需要，所以就可以直接删除。 上面表格中的列分别是南京市的行政区划，房源名称，房屋设置，面积，朝向，装修情况的描述，电梯与否，楼层高度，建造时间 阅读全文
posted @ 2017-11-08 15:14 cnkai 阅读(1514) 评论(0) 推荐(2)
江苏省各地级市58同城租房数据
摘要：临近毕业，租房是少不了的，为了直观的了解江苏省的租房价格信息，这次就从58同城抓取了江苏省13个市的租房信息，进行简单地分析。 本次获得信息一共是3万条左右，抓取到的原始信息会附在文末，用到的主要的分析工具是pandas。 首先来看一下我们的原始信息的样子。 首先将‘name’字段进行分割，提取出租 阅读全文
posted @ 2017-10-09 14:05 cnkai 阅读(1418) 评论(0) 推荐(0)
百合网
摘要：![](http://images2017.cnblogs.com/blog/1203446/201710/1203446-20171006134317161-546127183.png) ![](http://images2017.cnblogs.com/blog/1203446/201710/1203446-20171006134404396-682153809.png) ![](http... 阅读全文
posted @ 2017-10-06 13:48 cnkai 阅读(634) 评论(0) 推荐(0)
京东文胸数据分析
摘要：前段时间我们抓取了京东商城上面的文胸数据，共计80万条，今天我们就来进行一次简单地分析。为了方便交流，我将大致的数据清洗流程一并给出。 我们首先导入必要的库。 读取我们爬取到的数据，这次我们就以时间作为我们的索引，而不是默认的数字索引，事实上，一般来说，只要是我们的数据中带有时间字段，就会将时间作为 阅读全文
posted @ 2017-09-01 15:45 cnkai 阅读(1443) 评论(0) 推荐(0)
知乎数据可视化
摘要：前段时间不知道从哪里弄来的一份知乎数据，数据量不多，只有二十万的样子，今天就以这二十万数据来进行一次简单地数据可视化，主要的工具就是两个：pandas和matplotlib。 以下相关的代码和示例数据在文末有相应的下载链接，你可以下载数据自己尝试。 实际上，你也可以使用BI软件进行分析，速度和可视化 阅读全文
posted @ 2017-08-31 14:46 cnkai 阅读(2474) 评论(0) 推荐(0)
使用matplotlib绘图（四）之散点图
摘要：``` # 使用matplotlib绘制散点图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置全局刻度标签大小 plt.rcParams['xtick.labelsize'] = 24 plt.rcParams['ytick.labelsize'] = 24 # 设置全局字体 plt.rcParams['font.sans-... 阅读全文
posted @ 2017-08-24 22:46 cnkai 阅读(1085) 评论(0) 推荐(0)
使用matplotlib绘图（三）之饼图
摘要：``` # 使用matplotlib绘制饼图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置全局字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 解决‘-’表现为方块的问题 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False data = { ... 阅读全文
posted @ 2017-08-24 22:27 cnkai 阅读(4229) 评论(0) 推荐(0)
使用matplotlib绘图（二）之柱状图
摘要：``` # 使用matplotlib绘制柱状图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置全局字体，以支持中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 解决‘-’表现为方块的问题 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False data... 阅读全文
posted @ 2017-08-24 22:18 cnkai 阅读(1978) 评论(0) 推荐(0)
使用matplotlib绘图（一）之折线图
摘要：``` # 使用matplotlib绘制折线图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 在一个图形中创建两条线 fig = plt.figure(figsize=(10,6)) ax1 =fig.add_subplot(1,1,1) ax1.set_xlabel('number') ax1.set_ylabel('rates'... 阅读全文
posted @ 2017-08-24 22:16 cnkai 阅读(1376) 评论(0) 推荐(0)