摘要：高级方法 apply() apply()是一个非常常用并且好用的方法，它允许我们自定义一个函数并且应用到我们的数据中。 比如我们现在有这样的需求，求出每一列数据的最大值与最小值的差，可以这样使用。 默认情况，是以0轴方向应用的这个函数，但是我们可以指定1轴，这时候，我们求得就是每一行的最大值与最小值 阅读全文

摘要：axis=0代表跨行（down)，而axis=1代表跨列（across) 使用0值表示沿着每一列或行标签\索引值向下执行方法 使用1值表示沿着每一行或者列标签模向执行对应的方法 下图代表在DataFrame当中axis为0和1时分别代表的含义: axis参数作用方向图示 另外，Pandas保持了Nu 阅读全文

摘要：前段时间，我们爬取了几部热门的电影，分别是《三生三世》，《战狼》，《二十二》，我们今天 就以这几部为例，进行一个简单的词云的制作。 我们主要以《二十二》为例，来制作一个评论的词云。 首先需要安装几个必要的工具库: Pandas 用来实现文件读取和存储，以及必要的数据转换。 jieba 一个强大的分词 阅读全文

摘要：针对抓取到的南京市链家网的房源数据进行一次简单的数据可视化 首先导入必要的库。 读取链家网房源数据的csv文件。 原文件中有每一个房源的链接信息，在这里我们不需要，所以就可以直接删除。 上面表格中的列分别是南京市的行政区划，房源名称，房屋设置，面积，朝向，装修情况的描述，电梯与否，楼层高度，建造时间 阅读全文