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2010年代,我们亲眼见证了移动互联网呼啸而来,Uber、滴滴改变了出行方式,抖音重新定义了娱乐消费,一大批独角兽企业应运而生,普通人借助平台实现了前所未有的生活方式,无数人借助这波浪潮实现了财富积累,无数新的消费场景被创造出来。但是如今,AI浪潮汹涌澎湃,大模型迭代的速度令人目眩,技术突破接踵而至。可为什么经济没有出现类似的繁荣?普通人的日常生活也没有发生翻天覆地的变化。
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目前AI只解决了效率的问题,但是暂时没有创造新的需求。互联网真正厉害的地方,在于它创造了一套全新的需求,随时随地购物、千里之外即时交流、碎片时间刷短视频。这些需求在互联网出现之前根本不存在,一旦被创造出来,便形成了海量的消费增量市场。AI目前所做的,更多是"更好地满足已有需求",写文章更快了,做图更方便了,搜索信息更精准了。效率的提升是真实的,但它本质上是优化已有流程,而不是创造新的生活场景。
这个场景有点类似于泰勒通过观察、记录、拆解工人的每一个动作,去掉多余的动作,制定标准化的操作流程。工厂效率大幅提升,但本质上还是优化现有生产过程。同样的福特制通过提高效率,把T型车从850美元降到300美元,确实让更多人买得起了,但是车卖的多的更根本的原因是城市化的生活场景。通勤距离变长、城市向外扩张、郊区生活方式兴起,这些社会结构的变化创造了刚需,降价只是让这个刚需从"想要但买不起"变成"买得起"。福特制解决的也不是需求问题,而是需求的支付能力问题。需求本身是被城市化、被生活方式变化创造出来的,不是被降价激活的。
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那另外一个问题就是AI的“城市化”在哪里?互联网的繁荣,本质上是一场数字域的"城市化",人们迁移到网络空间,在那里购物、社交、娱乐、工作。数字世界成了第二个"城市",而且是边际成本趋近于零的城市。而AI是这个数字城市的居民,但它只能在数字域里打转。而真正能激活经济的需求比如出行、制造、服务、实体消费,都需要深度介入物理世界。
物理世界的自动化,没有"快速迭代、低成本试错"的条件。自动驾驶算法和生命相关,机器人动作失误可能毁掉一条生产线。这决定了AI渗透物理世界的速度,远不如互联网渗透数字世界来得轻快。
互联网是在数字域里完成了一场内循环;AI想复制这个奇迹,需要撬动的是物理世界。而这需要的不仅是AI技术,还需要整个工业体系、基础设施、安全规范的同步进化,时间可能会比较长。
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AI对经济的影响可能正在发生,只是更慢热、更隐蔽。每一次伟大的经济繁荣,都是当技术突破恰好撞上了被压抑已久的需求。而AI时代那个真正的需求,那个让人惊呼"原来我还可以这样"的东西还在等待被创造出来。
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