一、jedis与jedispool

public class JedisTest {
    public static void main(String[] args) {
//        Jedis jedis = new Jedis("47.94.145.253", 6379);
//        jedis.auth("suxiaodong");
//        System.out.println(jedis.get("hw"));
//        jedis.close();
        Jedis jedis = JedisPoolUtils.getJedis();
        jedis.auth("suxiaodong");
        System.out.println(jedis.get("hw"));
        jedis.close();
    }

    public static class JedisPoolUtils {
        private static JedisPool pool = null;
        
        static{
            JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
            poolConfig.setMaxIdle(30); //最大闲置个数
            poolConfig.setMinIdle(10); //最小闲置个数
            poolConfig.setMaxTotal(50); //最大连接数
            pool = new JedisPool(poolConfig, "47.94.145.253", 6379);
        }
        
        public static Jedis getJedis() {
            return pool.getResource();
        }
        
    }
}

二、redis数据类型

 

 

 

redis value  支持五种数据类型:

1)字符串型 string

2)字符串列表 lists

3)字符串集合 sets

4)有序字符串集合 sorted sets

5)哈希类型 hashs

1、字符串string

字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型,它在Redis中是二进制安全的,这     便意味着该类型可以接受任何格式的数据,如JPEG图像数据或Json对象描述信息等。 在Redis中字符串类型的Value最多可以容纳的数据长度是512M

1)set key value:设定key持有指定的字符串value,如果该key存在则进行覆盖   操作。总是返回”OK”

2)get key:获取key的value。如果与该key关联的value不是String类型,redis  将返回错误信息,因为get命令只能用于获取String value;如果该key不存在,返     回null。

 

 3)getset key value:先获取该key的值,然后在设置该key的值。

 

 4)incr key:将指定的key的value原子性的递增1.如果该key不存在,其初始值为0,在incr之后其值为1。如果value的值不能转成整型,如hello,该操作将执    行失败并返回相应的错误信息。

5)decr key:将指定的key的value原子性的递减1.如果该key不存在,其初始值为0,在incr之后其值为-1。如果value的值不能转成整型,如hello,该操作将执   行失败并返回相应的错误信息

 

 6)incrby key increment:将指定的key的value原子性增加increment,如果该key不存在,则初始值为0,在incrby之后,该值为increment。如果该值不能转成     整型,如hello则失败并返回错误信息

7)decrby key decrement:将指定的key的value原子性减少decrement,如果该key不存在,则初始值为0,在decrby之后,该值为decrement。如果该值不能   转成整型,如hello则失败并返回错误信息

8)append key value:如果该key存在,则在原有的value后追加该值;如果该key 不存在,则重新创建一个key/value

 2、hash

Redis中的Hashes类型可以看成具有String Key和String Value的map容器。所      以该类型非常适合于存储值对象的信息。如Username、Password和Age等。如果    Hash中包含很少的字段,那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。每一个Hash    可以存储4294967295个键值对

1)hset key field value:为指定的key设定field/value对(键值对)。

2)hgetall key:获取key中的所有filed-vaule

3)hget key field:返回指定的key中的field的值

4)hmset key fields:设置key中的多个filed/value

5)hmget key fileds:获取key中的多个filed的值

6)hexists key field:判断指定的key中的filed是否存在

7)hlen key:获取key所包含的field的数量

8)hincrby key field increment:设置key中filed的值增加increment,如:age 增加20

 

 3、list

在Redis中,List类型是按照插入顺序排序的字符串链表。和数据结构中的普通链表    一样,我们可以在其头部(left)和尾部(right)添加新的元素。在插入时,如果该键并不   存在,Redis将为该键创建一个新的链表。与此相反,如果链表中所有的元素均被移  除,那么该键也将会被从数据库中删除。List中可以包含的最大元素数量是    4294967295。

从元素插入和删除的效率视角来看,如果我们是在链表的两头插入或删除元素,这将会是非常高效的操作,即使链表中已经存储了百万条记录,该操作也可以在常量时间内完成。然而需要说明的是,如果元素插入或删除操作是作用于链表中间,那将会是非常低效的。相信对于有良好数据结构基础的开发者而言,这一点并不难理解。

1)lpush key value1 value2...:在指定的key所关联的list的头部插入所有的    values,如果该key不存在,该命令在插入的之前创建一个与该key关联的空链 表,之后再向该链表的头部插入数据。插入成功,返回元素的个数。

2)rpush key value1、value2…:在该list的尾部添加元素

3)lrange key start end:获取链表中从start到end的元素的值,start、end可     为负数,若为-1则表示链表尾部的元素,-2则表示倒数第二个,依次类推…

 

 4)lpushx key value:仅当参数中指定的key存在时(如果与key管理的list中没     有值时,则该key是不存在的)在指定的key所关联的list的头部插入value。

5)rpushx key value:在该list的尾部添加元素

6)lpop key:返回并弹出指定的key关联的链表中的第一个元素,即头部元素。

7)rpop key:从尾部弹出元素。

 

 9)llen key:返回指定的key关联的链表中的元素的数量。

10)lset key index value:设置链表中的index的脚标的元素值,0代表链表的头元  素,-1代表链表的尾元素。

12)linsert key before|after pivot value:在pivot元素前或者后插入value这个 元素。

 

 11)lrem key count value:删除count个值为value的元素,如果count大于0,从头向尾遍历并删除count个值为value的元素,如果count小于0,则从尾向头遍历并删除。如果count等于0,则删除链表中所有等于value的元素。

4、存储set

在Redis中,我们可以将Set类型看作为没有排序的字符集合,和List类型一样,我     们也可以在该类型的数据值上执行添加、删除或判断某一元素是否存在等操作。需要说明的是,这些操作的时间是常量时间。Set可包含的最大元素数是4294967295。

和List类型不同的是,Set集合中不允许出现重复的元素。和List类型相比,Set类 型在功能上还存在着一个非常重要的特性,即在服务器端完成多个Sets之间的聚合计算操作,如unions、intersections和differences。由于这些操作均在服务端完成,    因此效率极高,而且也节省了大量的网络IO开销

1)sadd key value1、value2…:向set中添加数据,如果该key的值已有则不会    重复添加

2)smembers key:获取set中所有的成员

3)scard key:获取set中成员的数量

4)sismember key member:判断参数中指定的成员是否在该set中,1表示存     在,0表示不存在或者该key本身就不存在

5)srem key member1、member2…:删除set中指定的成员

6 )集合的差集运算   A-B

sdiff sdiff key1 key2:返回key1与key2中相差的成员,而且与key的顺序有       关。即返回差集

7)sdiffstore destination key1 key2:将key1、key2相差的成员存储在                destination上

 

 

 

 

 8)sinter key[key1,key2…]:返回交集。

9)sinterstore destination key1 key2:将返回的交集存储在destination上

 

 10)sunion key1、key2:返回并集。

 

 11)sunionstore destination key1 key2:将返回的并集存储在destination上

 5、sortset

Sorted-Sets和Sets类型极为相似,它们都是字符串的集合,都不允许重复的成员出    现在一个Set中。它们之间的主要差别是Sorted-Sets中的每一个成员都会有一个分     数(score)与之关联,Redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。然 而需要额外指出的是,尽管Sorted-Sets中的成员必须是唯一的,但是分数(score) 却是可以重复的。

在Sorted-Set中添加、删除或更新一个成员都是非常快速的操作,其时间复杂度为 集合中成员数量的对数。由于Sorted-Sets中的成员在集合中的位置是有序的,因此, 即便是访问位于集合中部的成员也仍然是非常高效的。事实上,Redis所具有的这一特征在很多其它类型的数据库中是很难实现的,换句话说,在该点上要想达到和Redis    同样的高效,在其它数据库中进行建模是非常困难的。

例如:游戏排名、微博热点话题等使用场景。

1)zadd key score member score2 member2 … :将所有成员以及该成员的       分数存放到sorted-set中

2)zcard key:获取集合中的成员数量

 

 3)zcount key min max:获取分数在[min,max]之间的成员

4)zincrby key increment member:设置指定成员的增加的分数。

5)zrange key start end [withscores]:获取集合中脚标为start-end的成员,[withscores]参数表明返回的成员包含其分数。

6) zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]:返回分数在[min,max]的成员并按照分数从低到高排序。[withscores]:显示分数;[limit offset count]:offset,表明从脚标为offset的元素开始并返回count个成员。

7) zrank key member:返回成员在集合中的位置。

8) zrem key member[member…]:移除集合中指定的成员,可以指定多个成员。

9) zscore key member:返回指定成员的分数

 三、keys通用操作

 []通配括号内的某一个字符:如:>keys on[eaw]             返回1):one

 

 

redis-cli keys *aa*|xargs redis-cli del   #单机模糊匹配并删除