Ollama1 dev

Ollama + VS Code 插件（如 Continue.dev），这个怎么操作

 

 

Qwen3-Max

22:21:42

当然可以！使用 Ollama + VS Code + Continue.dev 插件 是目前最轻量、稳定且功能强大的本地 AI 编程方案之一。下面我将为你提供 从零开始的完整操作指南（适用于 Windows / macOS / Linux）。

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✅ 最终效果

• 在 VS Code 中直接使用 Cmd+L（macOS）或 Ctrl+L（Windows/Linux）唤出 AI 对话框。
• 支持代码补全、解释、生成、重构、提问整个项目等。
• 所有模型运行在本地，无需联网、不传代码到云端。

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第一步：安装 Ollama（本地大模型运行时）

1. 下载并安装 Ollama

• 官网：https://ollama.com/
• 点击 “Download” → 自动识别系统并下载安装包。

Linux 用户（终端安装）：

bash

编辑

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2. 启动 Ollama 服务

安装后会自动启动后台服务（可通过 ollama --help 验证）。

3. 拉取一个本地模型（例如 Llama 3.1 8B）

bash

编辑

ollama pull llama3.1      # 默认是 8B Instruct 版本
# 或者更小的模型（适合低配机器）：
ollama pull phi3          # 微软 Phi-3，仅 2.3GB
ollama pull qwen:7b       # 通义千问 7B（需确认是否在 Ollama 库中）

查看已安装模型：

bash

编辑

ollama list

4. 验证 OpenAI 兼容 API 是否开启

Ollama 默认启用 OpenAI 兼容 API，地址为：

text

编辑

http://localhost:11434/v1

测试：

bash

编辑

curl http://localhost:11434/v1/models

应返回模型列表。

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第二步：安装 VS Code 和 Continue.dev 插件

1. 安装 VS Code（如未安装）

• 官网：https://code.visualstudio.com/

2. 安装 Continue 插件

• 打开 VS Code
• 进入扩展商店（Extensions）
• 搜索 “Continue”
• 点击 Install（作者：Continue）

插件 ID：continue.continue

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第三步：配置 Continue 使用本地 Ollama 模型

1. 首次启动配置

• 安装插件后，VS Code 右下角会提示 “Set up Continue”。
• 点击后会打开 ~/.continue/config.js（或 .vscode/continue.json，取决于版本）。

2. 编辑配置文件（推荐使用 config.js）

在你的用户目录下创建或编辑配置文件：

📍 路径：

• Windows: %USERPROFILE%\.continue\config.js
• macOS/Linux: ~/.continue/config.js

✅ 示例配置（使用 Ollama 的 llama3.1）：

js

编辑

// ~/.continue/config.js
/** @type {import('continue').Config} */
const config = {
  models: [
    {
      modelName: "llama3.1",           // 必须与 `ollama list` 中的名称一致
      provider: "ollama",
      model: "llama3.1",               // Ollama 模型名
      // 或者使用 openai 兼容方式（更通用）：
      // provider: "openai",
      // model: "llama3.1",
      // apiKey: "ollama",              // 任意值，Ollama 不验证
      // baseURL: "http://localhost:11434/v1"
    }
  ],
  // 可选：设置快捷键行为、上下文大小等
};

module.exports = config;

💡 两种连接方式：

• provider: "ollama"：Continue 内置支持，最简单。
• provider: "openai" + baseURL：兼容所有 OpenAI API 服务（如 LocalAI、TextGen WebUI）。

3. 保存并重启 VS Code

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第四步：使用 Continue 进行 AI 编程

常用操作：

操作	快捷键（默认）	说明
唤出聊天窗口	Cmd/Ctrl + L	输入自然语言指令
解释选中代码	选中代码 → 右键 → “Explain”	或在聊天框输入 /explain
生成单元测试	/test	自动为函数生成测试
重构代码	/refactor	优化结构
提问整个项目	/ask about my codebase	利用嵌入向量检索上下文

示例指令：

• “Write a Python function to calculate Fibonacci”
• “Explain this React component”
• “Add error handling to this API call”
• “How does authentication work in this project?”

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🔧 高级配置（可选）

1. 使用更小的模型提升速度（如 Phi-3）

js

编辑

{
  modelName: "phi3",
  provider: "ollama",
  model: "phi3"
}

2. 同时配置多个模型（可切换）

js

编辑

models: [
  { modelName: "llama3.1", provider: "ollama", model: "llama3.1" },
  { modelName: "phi3", provider: "ollama", model: "phi3" }
]

在聊天窗口顶部可切换模型。

3. 增加上下文长度（Ollama 默认 4096，部分模型支持更长）

js

编辑

{
  modelName: "llama3.1",
  provider: "ollama",
  model: "llama3.1",
  contextLength: 8192
}

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❓常见问题

Q1：提示 “Model not found”？

• 确保 ollama list 中有该模型。
• 模型名区分大小写，如 llama3:8b ≠ llama3。

Q2：响应太慢？

• 尝试更小的模型（如 phi3、gemma2:2b）。
• 确保 GPU 被 Ollama 使用（NVIDIA 用户需安装 CUDA 驱动）。

Q3：Continue 不显示聊天窗口？

• 检查右下角是否有 “Continue” 图标。
• 手动打开：Ctrl+Shift+P → 输入 “Continue: Open Chat”。

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✅ 总结

步骤	操作
1️⃣	安装 Ollama 并拉取模型（如 llama3.1）
2️⃣	安装 VS Code 和 Continue 插件
3️⃣	配置 ~/.continue/config.js 指向本地模型
4️⃣	使用 Ctrl/Cmd + L 开始 AI 编程

这套组合 完全本地运行、免费、开源、隐私安全，是 Cursor 的理想替代方案。

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如果你告诉我你的操作系统（Windows/macOS/Linux）和电脑配置（是否有 NVIDIA GPU、内存大小），我可以进一步推荐最适合你的模型和参数！

代码

|

 

如何确认模型安装成功？

VS Code配置完成后如何优化体验？