Java 大根堆与小根堆

堆：堆是一个完全二叉树，但存储的数据并非顺序，而是偏序（即并非完全有序）
大根堆：父节点大于两个子节点的值
小根堆：父节点小于两个子节点的值
注意：
堆的根节点中存放的是最大或者最小元素，但是其他节点的排序顺序是未知的。例如，在一个大根堆中，最大的那一个元素总是位于第一个位置，但是最小的元素则未必是最后一个元素。唯一能够保证的是最小的元素是一个叶节点，但是不确定是哪一个。

Java中定义堆可以使用优先队列（PriorityQueue）
小根堆：队首元素始终为队列中最小元素
大根堆：队首元素始终为队列中最大元素

• 定义小根堆(在new一个优先队列时，默认生成小根堆)
  PriorityQueue queue = new PriorityQueue<>();

• 定义大根堆

  1. 标准写法

    PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>(new Comparator<Integer>() {
    @Override
    public int compare(Integer o1, Integer o2) {
        return o2.compareTo(o1);
    }
    });
  

  2. 简化版

    PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>((o1, o2)->o2.compareTo(o1));
  

  或

    PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>(Collections.reverseOrder());
  

• 实例

  1. 小根堆

        PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>();
        queue.add(3);
        queue.add(1);
        queue.add(2);
        while (!queue.isEmpty()){
            System.out.println("小根堆打印："+queue.poll());
        }
  

  打印结果：
  

  2. 大根堆

        PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>( (o1,o2) -> (o2 - o1));
        queue.add(3);
        queue.add(1);
        queue.add(2);
        while (!queue.isEmpty()){
            System.out.println("大根堆打印："+queue.poll());
        }
  

  打印结果：