贪心算法

贪心算法：
建立数学模型来描述问题
把求解的问题分成若干个子问题
对每个子问题求解，得到子问题的局部最优解
把子问题的解局部最优解合成原来问题的一个解

当指针指向最多为覆盖的地区K1时，移除集合中的地区。

移除了三个地区后，下面的广播台也发生了变化现在指针指向最多覆盖的K2

依次类推

你再次遍历出来的新的tempset如果大于旧的maxkey包含的地区数就指向新的，用大的去除数组中相同的地区

package com.itheima.Main;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;

public class GreedyAlgorithm {
    public static void main(String[] args) {
        //创建广播电台，放入到map中
        HashMap<String, HashSet<String>> broadcasts = new HashMap<>();
        //将各个电台放入broadcasts
        HashSet<String> hashSet1 = new HashSet<>();
        hashSet1.add("北京");
        hashSet1.add("上海");
        hashSet1.add("天津");

        HashSet<String> hashSet2 = new HashSet<>();
        hashSet2.add("广州");
        hashSet2.add("北京");
        hashSet2.add("深圳");


        HashSet<String> hashSet3 = new HashSet<>();
        hashSet3.add("成都");
        hashSet3.add("上海");
        hashSet3.add("杭州");

        HashSet<String> hashSet4 = new HashSet<>();
        hashSet4.add("上海");
        hashSet4.add("天津");

        HashSet<String> hashSet5 = new HashSet<>();
        hashSet5.add("杭州");
        hashSet5.add("大连");

        //加入到map
        broadcasts.put("K1",hashSet1);
        broadcasts.put("K2",hashSet2);
        broadcasts.put("K3",hashSet3);
        broadcasts.put("K4",hashSet4);
        broadcasts.put("K5",hashSet5);


        //allAreas 存放所有地区
        HashSet<String> allAreas = new HashSet<>();
        allAreas.add("北京");
        allAreas.add("上海");
        allAreas.add("天津");
        allAreas.add("广州");
        allAreas.add("深圳");
        allAreas.add("成都");
        allAreas.add("杭州");
        allAreas.add("大连");

        //创建ArrayList，存放选择的电台集合
        ArrayList<String> selects = new ArrayList<>();

        //定义一个临时的集合，在遍历的过程中，存放遍历过程中的电台覆盖的地区和当前还没有覆盖的地区的交集
        HashSet<String> tempSet = new HashSet<>();

        //定义maxKey,保存在一次遍历过程中，能够覆盖最大未覆盖的地区对应的电台的key
        //如果maxKey不为null，则会加入selects
        String maxKey=null;
        while(allAreas.size()!=0){//如果allAreas不为0，则表示还没有覆盖到所有的地区
            //每进行一次while需要
            maxKey=null;
            //遍历 broadcasts ，取出对应的key

            for(String key:broadcasts.keySet()){
                //每进行一次for
                tempSet.clear();
                //当前key能够覆盖的地区
                HashSet<String> areas = broadcasts.get(key);
                tempSet.addAll(areas);
                //求出tempSet和allAreas集合的交集，交集会赋给tempSet
                tempSet.retainAll(allAreas);
                if(tempSet.size()>0&&(maxKey==null||tempSet.size()>broadcasts.get(maxKey).size())){
                    maxKey=key;
                }

            }
            if(maxKey!=null){//将maxkey加入selects
                selects.add(maxKey);
                //将maxKey指向的广播电台覆盖的地区，从allAreas去掉
                allAreas.removeAll(broadcasts.get(maxKey));
            }
        }
        System.out.println("得到的选择结果是:"+selects);

    }
}